【摘 要】
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目的:健康睡眠评分包括了五种睡眠行为,涵盖睡眠时间与睡眠质量,是对睡眠状态的全面概括。得分越高,表明睡眠模式越健康。然而,有关睡眠时间和睡眠质量与高尿酸血症（hyperuricemia,HUA）关系的研究结论并不完全一致。且很少有关于健康睡眠评分与HUA关系的研究。故本研究基于“东北区域自然人群队列研究”子课题“区域民族队列”下的“汉满社区队列”人群,探索健康睡眠评分与HUA的关联,为HUA的防治
【基金项目】
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国家重点研发计划“精准医学研究”重点专项（2017YFC0907400）；
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目的:健康睡眠评分包括了五种睡眠行为,涵盖睡眠时间与睡眠质量,是对睡眠状态的全面概括。得分越高,表明睡眠模式越健康。然而,有关睡眠时间和睡眠质量与高尿酸血症（hyperuricemia,HUA）关系的研究结论并不完全一致。且很少有关于健康睡眠评分与HUA关系的研究。故本研究基于“东北区域自然人群队列研究”子课题“区域民族队列”下的“汉满社区队列”人群,探索健康睡眠评分与HUA的关联,为HUA的防治提供更加合理的睡眠指导。研究方法:本研究共纳入9756名研究对象,采用横断面研究来探索健康睡眠评分与HUA之间的关联。通过问卷调查、体格检查和生化指标测定来获得研究对象的基本情况、睡眠情况、体格检查和生化学指标。采用方差分析、卡方检验或秩和检验来比较HUA组和非HUA组以及不同健康睡眠评分组之间各指标的差异,包括一般人口学特征、生化指标和睡眠行为等,分别用均值±标准差、例数（百分比）、中位数（四分位数间距）来表示。本研究采用1ogistic回归分析睡眠时间、睡眠类型、失眠、打鼾、白天过度睡眠以及健康睡眠评分与HUA之间的关联。以研究对象的性别、年龄、民族、身体质量指数以及是否患慢性病作为分组因素进行亚组分析,并探索相乘交互作用。按照国际通用标准:无论男性还是女性,将血尿酸浓度高于420μmol/L定义为HUA,进行敏感性分析。结果:在9756名研究对象中,共有HUA患者1774人,患病率为18.18%;男性患病率（27.54%）高于女性（13.84%）。回归分析结果显示,分别以睡眠时间、睡眠类型、失眠、打鼾和白天过度睡眠得分0分为参照组,五种睡眠行为得分1分的研究人群与HUA的患病风险在调整前后均无统计学关联（P＞0.05）。以健康睡眠评分0–1分为参照组,健康睡眠评分为2、3、4和5分的研究人群与HUA的患病风险在调整前后均无统计学关联（P＞0.05）。趋势性P值以及健康睡眠评分每增加一分与HUA的患病风险在调整前后均无统计学关联（P＞0.05）。在分层分析中,与打鼾0分相比,打鼾1分与其他民族人群患HUA的风险增加有关,比值比及其95%置信区间为1.42（1.00–2.05）。与白天过度睡眠0分相比,白天过度睡眠1分与年龄≤39岁人群患HUA的风险增加有关,比值比及其95%置信区间为2.14（1.34–3.50）。健康睡眠评分与性别、年龄、身体质量指数和慢性病间均有相乘交互作用。按照国际通用标准:无论男性还是女性,将血尿酸浓度高于420μmol/L定义为HUA,进行敏感性分析,与主分析结果基本一致。结论:本研究基于“汉满社区队列”人群开展的横断面研究,未发现健康睡眠评分与HUA的患病风险存在统计学关联。在健康睡眠评分与HUA的关联性研究中,健康睡眠评分与性别、年龄、身体质量指数和慢性病间均有相乘交互作用。
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