【摘 要】
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监控社交网络的异常一直是社交网络分析领域的热门话题.由于社交网络数据的多样化和复杂化,利用控制图对社交网络进行监控和预警可以为人们的生活提供更多便利.在以往的社交网络监控中,一般考虑对整个网络进行监控.但在实际生活中,需要监控的目标团队往往是网络中的部分参与者.若对社交网络进行合理有效的监控,可尽早发现社交网络中某些恶性事件的发展趋势,提出针对性的解决措施,从而保障人们的生命财产安全.基于这样的背
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监控社交网络的异常一直是社交网络分析领域的热门话题.由于社交网络数据的多样化和复杂化,利用控制图对社交网络进行监控和预警可以为人们的生活提供更多便利.在以往的社交网络监控中,一般考虑对整个网络进行监控.但在实际生活中,需要监控的目标团队往往是网络中的部分参与者.若对社交网络进行合理有效的监控,可尽早发现社交网络中某些恶性事件的发展趋势,提出针对性的解决措施,从而保障人们的生命财产安全.基于这样的背景,本文做了以下四个方面的工作:（1）当目标团队已知时,研究了动态社交网络中服从泊松分布的计数型数据,讨论了目标团队是协作团队、主领导团队以及整个网络三种情况,并分别提出基于的CUSUM控制图的监控策略.（2）当目标团队未知时,分别为协作团队和主领导团队提出一种有效的搜索方法来估计候选团队的集合.这降低了使用穷举法来搜索目标团队时计算的复杂性.（3）根据对社交网络结构的分析可知,在动态异质网络中,参与者间预期通信计数可能随时间和个体对的不同发生变化,在同质网络中其是恒定不变的.因此,还考虑了对同质网络和异质网络这两种情况的监控策略.（4）对本文提出的方法进行模拟研究,发现在监控动态社交网络参与者间的通信爆发方面有良好的监测效果.并将提出的监控方法用于对群视频会话中欺骗事件的监控和预警.
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