林地与人们的生产、生活密切相关,具有净化空气、涵养水源、调节生态平衡等重要作用。因此,在城市规划的编制中,要求加强保护、科学开发林地资源,促进经济、社会、环境的和谐发展。但是随着城市化进程的加快,林地资源不断遭到破坏,实时监控林地变化至关重要。由于遥感具有全天候、时效性等优点,遥感影像专题信息提取已成为获取信息的主要手段。目前大多仅对绿地(包含林地、草地等)进行提取,且多采用目视解译或传统基于像元的方法,没有单独提取林地信息。本文在总结了绿地信息提取研究现状的基础上,基于三种不同分辨率的遥感影像(ETM、SPOT5、QuickBird影像),采用面向对象信息提取技术实现了林地信息提取。本文概述了遥感原理与发展历程,归纳总结了遥感影像信息提取技术和绿地信息提取研究现状。介绍了面向对象信息提取方法、研究区域概况,以及ETM、SPOT5、QuickBird影像的特征,并对影像作了正射校正、配准、融合等处理。以昆明市某区域为例,通过分析林地在三类影像中的典型特征和最优分割尺度,采用面向对象方法研究林地信息的提取,并对三种提取结果进行了精度评价。同时,对三类影像采用传统基于像元的方法(最大似然法)提取林地信息,并进行了精度评价,对比分析了传统基于像元方法(最大似然法)的提取结果与面向对象方法的提取结果,从而得出有益的结论,面向对象方法在高分辨率遥感影像信息提取中具有明显优势。将林地信息提取结果应用到城市规划编制中,通过计算林地覆盖度,结合坡度信息,划定了“三区”,即“禁建区”、“限建区”、“适建区”,辅助了城市规划决策,有利于科学地保护、开发林地资源。本文以昆明市某区域为例,基于高分辨率遥感影像,使用面向对象方法,通过选择林地的最优分割尺度以及科学分析林地的典型特征,实现了林地信息准确、高效、经济的提取,同时实现了林地信息的快速更新。