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目的：
炎症、免疫和凝血在肿瘤患者的发生发展中扮演着重要的角色。此外，自主神经系统(ANS)功能也积极参与肿瘤的发生发展。心率变异性(HRV)是临床上评估ANS功能的常用工具。然而有关HRV是否与胃癌(GC)患者的炎症、免疫和凝血功能相关至今仍少有研究。本研究拟探讨GC患者术前HRV与炎症、免疫及凝血功能的相关性，以期为GC患者的临床研究提供新领域。
方法：
收集2018年03月至2018年12月在我院胃肠外科收治的61例GC患者的临床资料。分别于术前7天晨起采集患者的空腹血样及术前1天晚上安静卧床30min采集患者的5min心电图信号。血中性淋巴比(NLR)、淋巴单核比(LMR)、血小板淋巴比(PLR)、免疫炎症指数(SII)及纤维蛋白原(FIB)用于评估患者的炎症、免疫及凝血情况。从心电信号中提取HRV的时间序列采取时域、频域分析及非线性的分析方法分析交感神经功能系统指数(SNSI)、副交感神经功能系统指数(PNSI)、窦性R-R间期的总体标准差(SDNN)、全部相邻窦性R-R间期差值的均方根(RMSSD)、低频功率(LF)、高频功率(HF)、SD1及SD2。进一步分析各血液学指标与HRV参数之间的相关性。
结果：
1.患者的一般临床资料：共纳入61例GC患者。血液学指标包括平均NLR、LMR、PLR、SII、FIB、HB分别为2.16±1.14、5.32±2.51、153.04±66.06、541.11±324.02、3.49±0.84、125.54±21.43；HRV参数平均PNSI、SNSI、SDNN、RMSSD、LFlog、HFlog、SD1、SD2分别为-0.57±1.11、1.87±2.20、31.44±14.43、20.46±12.44、4.90±1.07、4.43±1.30、14.50±8.81、41.71±18.98。
2.双变量Pearson分析：GC患者的血液学指标与HRV参数之间的双变量Pearson分析结果显示：术前NLR与PNSI、RMSSD、HFlog、SD1间均存在负相关关系(P＜0.05)，术前NLR与SNSI间存在正相关关系(P＜0.05)；术前LMR与PNSI、RMSSD、HFlog、SD1间均存在正相关关系(P＜0.05)，术前LMR与SNSI间存在负相关关系(P＜0.05)；术前PLR与PNSI、RMSSD、SD1间均存在负相关关系(P＜0.05)，术前PLR与SNSI间存在正相关关系(P＜0.05);术前SII与PNSI、SDNN、RMSSD、HFlog、SD1、SD2间均存在负相关关系(P＜0.05)，术前SII与SNSI间存在正相关关系(P＜0.05);术前FIB与PNSI、RMSSD、HFlog、SD1间均存在负相关关系(P＜0.05)。
3.多元线性回归模型分析：为进一步消除潜在混杂因素如性别、年龄、BMI、饮酒史、糖尿病史、LVEF和HB对结果的影响，我们对其进行了多元线性回归模型分析结果显示：术前NLR与PNSI、HFlog间仍存在负相关关系(P＜0.05)，术前NLR与SNSI间仍存在正相关关系(P＜0.05)；术前LMR与PNSI、RMSSD、HFlog、SD1间仍存在正相关关系(P＜0.05)，术前LMR与SNSI间仍存在负相关关系(P＜0.05)；术前PLR与PNSI间仍存在负相关关系(P＜0.05)，术前PLR与SNSI间仍存在正相关关系(P＜0.05)；术前SII与PNSI、SDNN、RMSSD、HFlog、SD1、SD2间仍存在负相关关系(P＜0.05)，术前SII与SNSI间仍存在正相关关系(P＜0.05)；术前FIB与PNSI、RMSSD、HFlog、SD1间仍存在负相关关系(P＜0.05)，与双变量Pearson分析的结果一致，差异仍有统计学意义(P＜0.05)表明GC患者血液学指标与HRV参数之间的相关性与已知的危险因素无关。
结论：
GC患者HRV的降低可能预示着NLR、PLR、SII、FIB的升高和LMR的降低。揭示了GC患者HRV的降低与患者自身炎症、免疫、凝血功能不良相关，为GC患者的临床研究提供了新的领域，提示HRV的测量有望成为监测GC预后的非侵入性标志物。
炎症、免疫和凝血在肿瘤患者的发生发展中扮演着重要的角色。此外，自主神经系统(ANS)功能也积极参与肿瘤的发生发展。心率变异性(HRV)是临床上评估ANS功能的常用工具。然而有关HRV是否与胃癌(GC)患者的炎症、免疫和凝血功能相关至今仍少有研究。本研究拟探讨GC患者术前HRV与炎症、免疫及凝血功能的相关性，以期为GC患者的临床研究提供新领域。
方法：
收集2018年03月至2018年12月在我院胃肠外科收治的61例GC患者的临床资料。分别于术前7天晨起采集患者的空腹血样及术前1天晚上安静卧床30min采集患者的5min心电图信号。血中性淋巴比(NLR)、淋巴单核比(LMR)、血小板淋巴比(PLR)、免疫炎症指数(SII)及纤维蛋白原(FIB)用于评估患者的炎症、免疫及凝血情况。从心电信号中提取HRV的时间序列采取时域、频域分析及非线性的分析方法分析交感神经功能系统指数(SNSI)、副交感神经功能系统指数(PNSI)、窦性R-R间期的总体标准差(SDNN)、全部相邻窦性R-R间期差值的均方根(RMSSD)、低频功率(LF)、高频功率(HF)、SD1及SD2。进一步分析各血液学指标与HRV参数之间的相关性。
结果：
1.患者的一般临床资料：共纳入61例GC患者。血液学指标包括平均NLR、LMR、PLR、SII、FIB、HB分别为2.16±1.14、5.32±2.51、153.04±66.06、541.11±324.02、3.49±0.84、125.54±21.43；HRV参数平均PNSI、SNSI、SDNN、RMSSD、LFlog、HFlog、SD1、SD2分别为-0.57±1.11、1.87±2.20、31.44±14.43、20.46±12.44、4.90±1.07、4.43±1.30、14.50±8.81、41.71±18.98。
2.双变量Pearson分析：GC患者的血液学指标与HRV参数之间的双变量Pearson分析结果显示：术前NLR与PNSI、RMSSD、HFlog、SD1间均存在负相关关系(P＜0.05)，术前NLR与SNSI间存在正相关关系(P＜0.05)；术前LMR与PNSI、RMSSD、HFlog、SD1间均存在正相关关系(P＜0.05)，术前LMR与SNSI间存在负相关关系(P＜0.05)；术前PLR与PNSI、RMSSD、SD1间均存在负相关关系(P＜0.05)，术前PLR与SNSI间存在正相关关系(P＜0.05);术前SII与PNSI、SDNN、RMSSD、HFlog、SD1、SD2间均存在负相关关系(P＜0.05)，术前SII与SNSI间存在正相关关系(P＜0.05);术前FIB与PNSI、RMSSD、HFlog、SD1间均存在负相关关系(P＜0.05)。
3.多元线性回归模型分析：为进一步消除潜在混杂因素如性别、年龄、BMI、饮酒史、糖尿病史、LVEF和HB对结果的影响，我们对其进行了多元线性回归模型分析结果显示：术前NLR与PNSI、HFlog间仍存在负相关关系(P＜0.05)，术前NLR与SNSI间仍存在正相关关系(P＜0.05)；术前LMR与PNSI、RMSSD、HFlog、SD1间仍存在正相关关系(P＜0.05)，术前LMR与SNSI间仍存在负相关关系(P＜0.05)；术前PLR与PNSI间仍存在负相关关系(P＜0.05)，术前PLR与SNSI间仍存在正相关关系(P＜0.05)；术前SII与PNSI、SDNN、RMSSD、HFlog、SD1、SD2间仍存在负相关关系(P＜0.05)，术前SII与SNSI间仍存在正相关关系(P＜0.05)；术前FIB与PNSI、RMSSD、HFlog、SD1间仍存在负相关关系(P＜0.05)，与双变量Pearson分析的结果一致，差异仍有统计学意义(P＜0.05)表明GC患者血液学指标与HRV参数之间的相关性与已知的危险因素无关。
结论：
GC患者HRV的降低可能预示着NLR、PLR、SII、FIB的升高和LMR的降低。揭示了GC患者HRV的降低与患者自身炎症、免疫、凝血功能不良相关，为GC患者的临床研究提供了新的领域，提示HRV的测量有望成为监测GC预后的非侵入性标志物。