区域经济是一个由诸多相互关联且存在一定因果关系的要素所组成的复杂网络系统。每一个区域的经济发展都会受到生产因素,消费因素,投资因素,物价等因素的制约和影响,因此使得经济系统总体上呈现为一个动态的、非线性的复杂的巨系统。再加上系统内外因素运动的不确定性,使得宏观经济在其自身运行的过程中总是会围绕其总体趋势呈现一定的波动,所以对其进行预测是一件复杂而困难的任务。另一方面,传统的计量经济模型大多都是线性模型,在进行经济预测时很难把握住宏观经济系统中的非线性关系。如何把握影响区域经济发展的主要因素,建立区域经济预测模型,并对某一区域的经济进行准确的预测是本文所要研究的主要内容。本文选取了7个方面17项相对总体经济影响较大,能够体现经济发展的经济指标建立一个区域经济预测指标体系。运用BP神经网络构建出区域经济预测模型并借助MATLAB神经网络工具箱以衡水市经济为实证来进行经济预测。最后,通过对预测值和实际值的比较分析来证明该方法在可以接受的的误差范围内可以很好的揭示总体区域经济发展和其影响因素之间的关系,从而证明该模型有较高的拟合度和预测精度。因此,该方法可以运用到对某一区域的经济预测中,具有一定的推广价值。