为了应对网络“臃肿”问题,同时为了给网络创新架构提供实验环境,网络虚拟化技术受到越来越多的关注。为了实现高效的虚拟化,需要设计相应的虚拟网络映射算法。但是在现阶段的虚拟网络映射算法,大多是从如何提高对底层网络的利用率、降低算法的时间复杂度等角度出发,而对虚拟网络的可生存性的研究就非常的少。本文主要是从虚拟网络的可生存性出发,设计了面向可生存性的虚拟网络映射算法。首先是面向全局可生存性的算法研究,即当底层网络发生故障失效时,通过可生存性算法得出映射方案的请求,受到失效影响的数量更少。本文利用复杂网络的k-core理论,设计基于k-core理论的虚拟网络映射算法。该算法能够把复杂的虚拟网络进行分解,将其变换成shell结构组成的网络,然后再对其进行映射。同时,在基于k-core理论的虚拟网络映射算法中,引入了负载均衡的思想。在链路映射阶段,将虚拟链路和物理链路进行切片化处理,使得虚拟请求能够被均匀的映射到底层网络。通过仿真结果证明,基于k-core理论的虚拟网络映射算法不仅从全局出发提高了虚拟网络的可生存性,同时还能提升单位底层资源的收益。然后从一个虚拟网络的可生存性角度出发,即当该虚拟请求占用的底层网络发生故障时,能够继续工作的能力,设计基于链路自备份的虚拟网络映射算法。该算法借助于最小深度生成树算法,对虚拟请求链路和带宽进行将拓展,然后再对其进行映射。最后通过仿真结果证明,基于链路自备份的虚拟网络映射算法能够有效降低备份资源,提高了收益。