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近年来,睡眠相关疾病的发病率呈明显上升趋势。长期睡眠障碍会降低机体免疫力,诱发各种疾病,严重危害人体健康。多导脑电睡眠监护是评价整晚睡眠质量的金标准,也是治疗睡眠疾病的首要步骤。然而这种方法专业性强、操作复杂,难以应用于日常家庭睡眠监护。本论文提出了基于多生理参数的睡眠监护方法,涉及睡眠分期和睡眠呼吸暂停事件检测两个方面,为日后研发应用于日常家庭监护的可穿戴式睡眠监护设备提供理论基础。本文主要研究内容包括:1.实现一种基于单导联脑电信号的睡眠分期算法设计。首先,对MIT-BIH睡眠数据库各例患者数据