视频监控产品在我们的日常生活中发挥着越来越重要的作用,在安全防卫、工农业生产、交通运输和军事科技等各个领域都得到了广泛的应用。但是,目前的户外视频监控系统受天气条件的影响非常严重,特别是在低能见度雾天天气下,视频图像模糊不清,难以实时分辨有效信息,这使得户外视频监控系统发挥的作用受到了极大的限制。为了增强户外视频监控系统的效用,实现户外视频监控系统的全天候工作,提高系统工作在大雾等恶劣的天气下工作的鲁棒性和实时性就十分的必要,因此,基于雾天视频监控系统的实时清晰化处理算法的研究具有非常重要的实际价值和科研意义。在图像处理领域,数字信号处理器有着广泛而重要的应用。它具有特殊的软硬件结构和强大的运算能力,而且,随着其运算速度和数据吞吐能力等性能的不断提高,数字信号处理器在很多视频处理领域已经得到了广泛的应用。本文实现了一种以DSP芯片为核心的视频监控系统,该系统通过摄像头实时的采集视频源,利用DSP芯片对采集的雾天图像数据进行实时清晰化处理,最后将处理完的图像在监控设备上显示,整个过程满足实时监控的要求。本文首先对直方图均衡化、部分子块重叠直方图均衡化(POSHE)以及Retinex三种雾天图像清晰化方法进行分析比较,并给出了MATLAB仿真结果,然后,根据视频图像的帧间相关性在原有算法的基础上,提出了一种基于运动目标检测的动态处理模型,进而给出了基于TMS320DM642芯片的雾天视频实时清晰化处理系统设计与实现方案。系统的设计分为硬件和软件两部分,硬件部分完成了视频解码输入,视频缓存和视频编码输出三个模块的设计。软件部分是本文的重点介绍章节,文中详细介绍了基于DSP/BIOS操作系统和基于标准软件框架RF5的各个模块的设计。文章最后给出了基于本系统的处理结果,并对处理结果进行了比较分析。根据实验结果可以看出,本文提出的雾天视频图像处理平台稳定、高效,基本达到了系统设计的要求,具有广阔的应用前景。