【摘 要】
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通过在移动设备如机动车或蜂窝移动电话等上面安装无线传感网络（WSN）节点和不同时刻得到的节点传感数据，可建立动态WSN网模型。现在WSN网在军事、交通、环境监控等各个方面领域
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通过在移动设备如机动车或蜂窝移动电话等上面安装无线传感网络（WSN）节点和不同时刻得到的节点传感数据，可建立动态WSN网模型。现在WSN网在军事、交通、环境监控等各个方面领域都有重要的应用，但是由于分布面积广，仪器价格昂贵等使得构建WSN网的成本高，因此好的布设节点的方案就至关重要。为对WSN的布点质量进行评价引入移动像素概念，利用Delaunay三角化插值法和Natural插值法对WSN网的布点数据进行插值，比较并计算两种插值得到的数据矩阵之间的相似度得到移动像素值。最后在浙江农林大学后山进行无线传感器节点的布设，并对收集到的数据进行去奇异点，中心化处理后，再结合matlab编程对节点数据进行移动像素的计算。实验结果表明移动像素值在几十上百个节点之内能够准确的计算节点的布设与真值的近似程度，从而可以比较不同先验数据的合理性，近而能为后来节点的布设研究提供依据和良好的方案。
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