改革开放以来,中国经济就一直保持着高速增长。现如今,中国已成为世界第二大经济体、第一大外汇储备国。不可否认,中国所取得的成就是举世瞩目的,但为此付出的代价也是沉重的。工业化进程带来的环境污染,能源短缺等问题日益凸显,而这些问题对人类社会生产活动产生了极其负面的影响。为应对这些问题,中国必须正确处理能源、环境保护与经济发展的关系,既要经济发展,也要保护环境、实现能源可持续利用。而这一切,离不开技术创新。内生增长理论认为,技术创新对实现经济的可持续增长具有重要作用。因此,技术创新也被认为是经济增长的动力源泉。作为新时代最具影响力的发现之一,人工智能在当今世界经济变革中起到了至关重要的作用。同时,作为引领现代科技发展的新技术,人工智能极大地改变了人类的生产及生活方式。因此本文将人工智能技术纳入内生增长模型,通过建立人工智能技术驱动下的内生增长模型,分析人工智能技术影响下,三种不同人工智能研发投资模式下经济的表现,并进行实证研究,获得人工智能效应。本文共分为三个部分:相关理论知识、人工智能效益提升的内生增长模型、基于中美两国数据的人工智能研发投资的定量分析。在人工智能效益提升的内生增长模型部分,基于现有内生增长模型考虑了人工智能技术的影响及作用,建立了新型内生增长模型。该模型将人工智能影响下的经济系统分成生产部门、家庭以及研发部门。在生产部门中,本文将人工智能效益函数及人工智能服务引入模型。人工智能效益函数表明,人工智能技术的应用将会对生产效率产生较大影响;而人工智能服务通过替代一部分传统生产方式,减少了人力资本、物质资本以及资源的使用。两种人工智能技术的体现形式均表明人工智能技术对生产活动具有积极作用。在家庭部门中,本文考虑了消费以及在人工智能技术影响下的碳排放量(应用人工智能技术会减少碳排放量),通过汉密尔顿函数得到代表性家庭的消费以及物质资本的最优条件。在研发部门中,本文考虑了减排研发和人工智能技术的研发,并给出了人工智能服务与人工智能技术之间的关系。同时,假设在该内生增长模型下,长期经济增长是可行且可持续的。在基于中美两国数据的人工智能研发投资的定量分析这一部分,本文基于人工智能研发的三种投资模式,分别利用中国和美国的数据进行数值模拟,比较了三种投资模式下的增长率和福利水平。结果表明有政府补贴的私人企业人工智能研发和政府主导的人工智能研发是两种达到较高增长率和福利水平的最佳投资模式。同时,本文提出了政策制定者需要考虑的两个人工智能参数并进行数值模拟,得到了智能效应。