随着城市建设规模不断扩大,深基坑工程应运而生,深基坑变形易引起地表不均匀沉降、建筑物倾斜、周围管线异常、城市道路塌陷等次生问题,影响正常的生产生活秩序,严重时威胁周边群众生命财产安全。本文结合实际工程案例对深基坑开挖过程中的基坑变形进行变形预测,采用有限元数值模拟、神经网络预测的方法进行对比分析,总结两种方法在实际工程中的应用,得出结论,研究内容如下:首先,采用有限元对基坑施工过程进行模拟,土体采用选取修正剑桥模型（Modified Cam-Clay）进行数值分析,采用实际工程案例地质勘察资料中的参数作为模型参数,施工各工况围护结构水平位移数值、墙顶水平位移、墙体垂直位移、地表沉降等进行数值模拟,明确各施工各工况作业范围,运用有限元对基坑开挖各工况沉降变形进行模拟,通过与实测数据进行对比发现本构模型能够较好的拟合出基坑变形发展趋势。其次,运用神经网络算法对地铁深基坑围护结构深层水平位移、地表沉降、墙顶垂直位移、墙顶水平位移及地下水的实测值进行模拟预测,BP（Back Propagation）-PSO（Particle Swarm Optimization）-RBF（Radial Basis Function）（反向传播-粒子群-径向基）组合算法、误差分级迭代法、BP神经网络进行比较分析,组合神经网络在上述不同沉降变形过程中表现出良好的工程特性,与实测数据进行比较预测精度较高,其次误差分级迭代法,BP神经网络预测精度较低。地下水位变化受到外界影响较大,基坑降水排水作业地下水位属于非稳定性渗流,受到外界条件的影响,水位变化并未呈现规律性变化,只能对降水的水位变化提出具有针对性的措施予以解决。在软土地区,在开挖边缘用排水沟明排,当降水危及基坑周边环境,应采取截水或回灌等方法予以解决。最后,深基坑工程采用基坑本体、周边环境作为模糊综合评价法指标,并建立三个层次模糊评判矩阵进行运算,并与现有深基坑工程安全等级进行比较。结合实际工程案例变形监测数据,并将其代入安全等级隶属度函数进行评判,得出综合考虑基坑本体及周围环境确定基坑安全等级。