Web已经成为获取信息的重要手段之一。海量的网页在为人们提供包罗万象、无比丰富的信息资源同时,也向人们提出了如何快速地从信息海洋中获取所需信息的挑战。Web典型的服务方式是通过建立一个Web站点来向所有用户提供相同的信息。然而Web用户的需求千差万别,我们不可能奢望几千万的用户具有相同的需求。因此,Web站点如何向用户提供个性化服务、如何完善Web站点来提高服务质量、以及如何改进Web站点设计来吸引更多的用户成为了研究热点。本文主要研究Web使用挖掘技术来针对性地解决以上问题,主要做了如下工作:首先,介绍了聚类、模糊聚类以及Web使用挖掘常见的算法以及最新的研究情况。其次,对己有算法进行分析,然后针对已有算法存在的问题而提出新的算法。此外,提出一种基于Web的智能教学原型系统设计方案,该系统能够根据不同的学生需求提供个性化的学习环境,并对学生提出学习建议。