阿尔茨海默病是最常见的一种痴呆症之一。这种疾病的特点是会导致病人的认知记忆、定向、判断和推理等能力衰退。2006年时,全球就有2.66亿阿尔茨海默病患者,预计到2050年,全球中每85个人中将会有一个是阿尔茨海默病患者。然而到目前为止,还没有找到特别有效的措施来治疗阿尔茨海默病。为了能够彻底的治疗阿尔茨海默病,就必须能够了解阿尔茨海默病的发病原理,也就必须要找到阿尔茨海默病的致病基因。所以寻找阿尔茨海默病的致病基因是目前的一项主要研究。目前寻找阿尔茨海默病致病基因采取的主要方法,是通过分析DNA矩阵数据寻找阿尔茨海默病的候选致病基因。目前很多方法都是通过差异基因的表达分析来寻找阿尔茨海默病的致病基因。本文正是设计了算法来寻找阿尔茨海默病的致病基因。主要研究内容如下:(1)综述了阿尔茨海默病,基因芯片技术,以及寻找阿尔茨海默病致病基因的研究现状,详细介绍了本文中所设计算法的模型及算法的具体实现步骤。(2)首先应用本文的算法对DNA矩阵数据进行分析处理。并根据基因表达水平的偏离幅度得到了阿尔茨海默病的候选致病基因。并对候选致病基因进行调研,标注出一些也被其他的研究者发现为致病基因的基因,作为以后生物验证的对象。实验表明,本文的实验结果中的候选基因有很多已经被其他的研究者证实为阿尔茨海默病的致病基因,而且一些基因生物性质也是和神经相关的。所以说,本文的实验结果有很好的参考价值。(3)为了使本文算法便于理解,本文详细介绍了本文算法的数据结构和具体代码。