【摘 要】
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风电穿透功率超过一定比例之后，会严重影响电能质量和电力系统的运行。如果能对风电场发电功率进行准确预测，电网调度部门根据该预测结果提前对可能发生的问题进行计划调整，将大大降低风力发电对电网的消极影响，因此，本课题对电网的稳定运行具有重大意义。本文介绍了这一课题的国内外研究现状，并具体阐述了时间序列预测算法和神经网络预测算法的基本原理，以及这两种算法在预测领域的应用。本文分析了风电场功率预测系统的特点
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风电穿透功率超过一定比例之后，会严重影响电能质量和电力系统的运行。如果能对风电场发电功率进行准确预测，电网调度部门根据该预测结果提前对可能发生的问题进行计划调整，将大大降低风力发电对电网的消极影响，因此，本课题对电网的稳定运行具有重大意义。本文介绍了这一课题的国内外研究现状，并具体阐述了时间序列预测算法和神经网络预测算法的基本原理，以及这两种算法在预测领域的应用。本文分析了风电场功率预测系统的特点，提出了利用时间序列算法建立AR模型和神经网络算法建立BP网络对风电场的风速和功率进行超短期预
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作为电网未来发展方向的代表，智能电网从诞生之日起，一直是研究和应用的热点。国家电网公司已制定出坚强智能电网发展战略和整体规划，而变电站智能化则是坚强智能电网建设的基本前提和关键环节之一。变电设备状态监测主站系统是实现变电设备状态运行管理、提升变电系统生产运行管理精益化水平的重要技术手段，其建设和推广对提升变电站智能化水平具有重大的意义。本文针对变电设备状态监测主站系统在状态监测数据传输及数据共享所
近年来，由于一次能源的枯竭与经济发展对能源需求量的日益增长，使新能源发电在能源结构中的占有比例逐步增大。本文着眼于对小型光电互补系统的整体控制，提出了协调控制器的概念并实现了其以下几方面的功能。首先通过对光伏电池特性的研究建立了一个20×2的光伏阵列模型。然后针对传统占空比扰动观察法会产生方向误判的缺陷，使用dP-P&O法进行了改进。最后对改进占空比扰动观察法跟踪速度较慢的缺陷，将模糊控制理论引入
伴随着工业的快速发展，电力在现代能源应用中所占的比重越来越高，我国电力系统发电容量的不断增加，电网规模不断扩大，高压输电线路所担任的角色也越来越重要，成为电力系统安全稳定运行的大动脉。但同时输电线路也是电力系统中发生故障最多的地方，很多故障很隐蔽，容易造成电力系统的进一步损害；在电力系统发生故障后，迅速找到故障点的位置，及时发现安全隐患，对系统的安全稳定运行和可靠供电具有重要的意义。准确的故障测距
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配电线路故障,尤其是单相接地故障是发生几率最高的故障类型。针对配电网单相接地故障的特点进行总结，无论中性点采用何种接地方式，故障线路在故障中都能释放出1000W以上的故障能量，并且故障能量的大小和线路的长度没有关系，可以通过对故障线路释放故障能量的利用实现对故障点的快速精确定位。能量法故障定位是一种实时在线的故障定位方法，当线路发生单相接地故障时，故障点杆塔上会产生阶梯电压和零序电流，本文通过采集