随着中国的经济和金融的发展，重新将上海建立成为国际金融中心（International Financial Center,下面简称为IFC）的构想已经提出并且正在实施。在上海建立IFC之际，一个好的IFC评估指标体系和评估方法不仅可以度量和监督上海建立IFC的进程，还可以帮助相关决策部门找出上海和IFC的差距所在，有助于上海更快的成为IFC。　　本文的第一、第二部分从首先因素分析的角度出发，分析了影响IFC形成的四个因素，然后本着简洁、与IFC的形成和运行具有较高相关度，易量化，数据容易获取，做到尽可能的全面的原则，初步构建了IFC的评估指标体系。第三部分则从实证和统计的角度，利用1997-2002年6年两个全球性的IFC:纽约和伦敦、三个区域性的IFC:香港、法兰克福和巴黎、三个非IFC:曼谷、吉隆坡和马尼拉共8个地区的数据，通过回归和参数检验的方法，对所设计的IFC评估指标体系的整体显著性以及体系中的各指标对现有IFC评估的个别变量显著性进行检验。同时，根据R-square和Adj-Rsq检验，结合回归分析中的F检验和T检验对初步构建的模型进行简化，使原来共4组28个的评估指标体系简化为4组10个的评估指标体系。在第四部分，本文根据第三部分回归检验的结果，结合判别的思想，推导出两种判别一个地区是否IFC的方法，分别为“主分量回归方程判别法”和“马氏距离判别分析”法。接着，在第五部分，本文运用人工智能领域人脸识别的思想推导出一种分析一个地区和各种类型的IFC之间差别的方法:主成分分析法的反应用。在文中的最后一部分，本文应用前面推导所得到方法对上海进行判别和分析:目前，上海无论是和全球性还是区域性的IFC都有较大的差距，尤其是全球性。上海当前建立IFC的目标应该是区域性的。此外，根据主成分分析和主分量回归方程中的贡献率对比分析，文章还给出了上海建立IFC的三个阶段以及相应的近期、中期和长期目标和措施及政策建议。