在传统的交易场景中,交易各方都需要借用中心化的第三方担保来保证交易的正常进行。比特币作为一种去中心化的点对点数字货币系统诞生,一定程度上解决了信任问题。比特币的底层技术是区块链,也被认为是一种分布式账本,由于其具有天然的可追溯和不可篡改的特性,被以金融行业、供应链行业为代表的各个行业所青睐。作为以溯源为主要应用场景的区块链,对历史数据在时间维度上的查询分析显得尤为重要。然而,目前的区块链方案并不支持时态数据处理,区块链中基于区块文件的顺序访问阻碍了高效的查询处理。针对Hyperledger Fabric区块链中存在的时态数据查询效率低的问题,本文提出两种索引构建方案。第一种方法提出对历史数据在时间维度上使用时间间隔分割,以不同的方法确定时间间隔,为处在同一时间间隔的事件建立索引,并根据交易数据的倾斜情况建立索引,减少对区块文件以及数据库的访问量,提高时态查询效率。第二种方法针对数据量较大的交易,为减少对区块文件本身大小的影响,使用文件为主要存储对象,以一定的时间间隔保存按时间顺序排列的区块交易数据,对文件建立索引,并使用内存为数据缓冲,加快文件读取速度,提高对时态数据查询的效率。在实验部分,论文在两个数据集上进行查询时间对比,分析了查询的性能。实验结果表明,本文提出的两种方法在不同数据集上的表现不同,在总体时间性能上要优于其他方法。