随着三网融合（电信网、广播电视网、互联网）的发展，越来越多的网络服务和数字媒体内容进入了寻常百姓家庭。作为服务用户的高清互动媒体服务系统也因此承受着越来越大的用户对高质量服务需求的压力。如何以有限的资源向用户提供高质量的新媒体内容服务成为家庭网络服务的一大难点。　　 现在的高清视频封装方式一般都采用VBR(VariableBitRate)的形式，VBR是一种可变编码速率的多媒体压缩方式，其原理就是根据画面音质的复杂程度动态地改变编码码率，实现画质、音质和文件大小之间的平衡，以更小的体积提供更高质量的媒体服务。然而VBR的突变特点使得传输变得困难，如果全程以峰值速率传播的话显然会浪费大量的带宽资源，如果以平均码率传输可能会丢失大量的数据并使延迟增大。以传输时的码率动态地改变带宽要求不仅能减少总的带宽要求，而且能很好地适应流媒体传输的QOS要求。但是VBR流量的预测是一个非常具有挑战性的难题。　　 本文的贡献如下:　　 1.提出了一种基于核密度估计的VBR视频帧预测方法。假设同一类型所有的视频帧都是从一个密度分布函数里产生的，利用最近的一些视频帧和核密度法构造一个密度函数曲线，然后就可以根据该密度函数产生下一个要预测的帧的大小。鉴于视频流量的突发性特点，对核密度函数进行修改，提出基于变带宽的核密度估计方法，能够很好地适应视频流量的变化，并且得到了很好的预测效果。　　 2.提出了一种基于组合预测的VBR视频帧预测方法。由于不同的预测算法特点不一样，在预测不同的视频序列的时候预测效果不一样，在预测同一段视频序列的时候，在不同的时段预测效果也不一样。根据这个特点，提出了基于组合预测的VBR视频帧预测算法。仿真结果表明，就总体效果而言，该方法比任何一种单项预测算法预测精度都要高。　　 本文是依托中国互动新媒体网络与新业务科技工程，“支持跨区域、多运营商的新一代广播电视服务系统”(2008BAH28B04)课题进行研究开发的。上述的两种预测方法都在课题中应用并得到了很好的效果。