【摘 要】
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随着网络技术的普及发展和教育改革的不断推进,智能化组建试卷的研究越来越受到专家学者的重视。组建试卷的研究是一个多目标多约束的组合优化问题,其关键部分是确定组建试卷
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随着网络技术的普及发展和教育改革的不断推进,智能化组建试卷的研究越来越受到专家学者的重视。组建试卷的研究是一个多目标多约束的组合优化问题,其关键部分是确定组建试卷的算法。本文为试卷建立了一种新的数学矩阵模型,设计一种新的编码方法存储试卷的属性指标及其适应值,且试卷中的试题编码直接构成遗传算法的基因;对遗传算法实施改良,对于变异和杂交确立了分段多点变异算子及分段多点杂交算子;采用大比率杂交和变异,且初始试卷群体必须满足时间、题型、知识点等基本条件。文末将设计的算法进行检验,设计并建立了一个智能组建试卷的系统。实际结果说明该算法容易对各项组建试卷的指标完成扩充;且省略了解码过程,无适应值的重复计算,提高了运算效率;提高进化的起点,保持了种群的多样性,有效避免组卷过程中的知识点冲突,实验证明该算法能很好地满足试卷各项指标。
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