互联网技术与社会化媒体的快速发展,不仅给人们的生活方式带来了深刻变革,也为公益事业的发展带来了新的契机。随着互联网金融的日渐成熟,从电子支付到移动支付再到无处不在的场景化支付,各种网络捐赠与众筹平台的建立与完善,都为公众参与公益事业带来了极大便捷。公益众筹作为人们依托互联网进行募款的全新模式为公益项目的开展和公益组织发展开辟了更广阔的空间,既提高了普通主体参与公益事业的广度,体现出强烈的普惠价值,又提高了其参与深度,促进项目发起者和投资者双方形成平等、自由、协作的契约精神,由此激发社会价值,展现出更加开放、扁平、去中心化的互联网社会与经济轮廓,在推动中国慈善体制的市场化改革方面发挥出重要作用。在这一背景下,众多公益组织纷纷转向网络众筹平台,希望通过网络市场获取更多社会关注和支持,这也为公益事业的发展带来了更为激烈的市场化竞争。目前,公益众筹正处于发展初期,国内外对公益众筹的研究主要集中在内涵与特点、运作模式、发展现状等方面,鲜有从项目融资能力视角对公益众筹展开的研究。然而,项目融资能力是决定公益活动是否能顺利开展的重要前提,同时也是众筹融资平台进行公益项目优化管理的重要基础。鉴于此,在掌握公益众筹平台运作机制的基础上,针对不同类型公益众筹项目的特点,分析影响项目融资能力的主要因素,进而对项目融资能力做出准确预测,对促进公益众筹的快速发展、提高项目发起者和投资者的积极性、保障项目的顺利开展具有重要的理论和现实意义。本文以公益众筹为研究对象,针对当前我国公益众筹起步阶段的发展实际,通过调研分析国内各大公益众筹平台的公开信息,应用机器学习方法对公益众筹项目的融资能力进行预测研究,全文共分为六个部分:首先,提出本课题的研究背景及意义,并对国内外的相关文献进行了梳理,列举了现阶段公益、众筹领域学界研究的主要观点。第二部分对公益众筹的概念和基础理论进行了阐释,分析对比了公益众筹与传统网络捐赠的异同,以及可用于做公益众筹项目融资能力预测分析的方法。第三部分通过对项目融资能力评估方法的分析,确定项目融资能力目标函数,通过对已有数据的梳理,初步确定项目融资能力影响指标。第四部分数据预处理,将众多指标中不可量化的非数值型指标转化为数值,对数据集中空数据和异常数据做处理,最后通过特征工程对特征进行特征选择,筛选对公益众筹项目融资能力有影响的指标。第五部分基于机器学习的公益众筹项目融资能力分析,将支持向量机、随机森林和迭代决策树分别应用于对项目融资能力的预测分析中,并对其结果进行对比分析。第六部分对全文进行总结,为公益众筹项目融资提出建议,并展望未来的研究。