【摘 要】
:
随着集成电路产业的飞速发展,集成电路的设计与制造逐渐趋于分离,设计公司与代工厂间的联动尤为重要。但由于不可信任的代工厂的存在,可能对最终产品的可靠性与安全性构成重
论文部分内容阅读
随着集成电路产业的飞速发展,集成电路的设计与制造逐渐趋于分离,设计公司与代工厂间的联动尤为重要。但由于不可信任的代工厂的存在,可能对最终产品的可靠性与安全性构成重大的隐患。以硬件木马为代表的恶意电路可以在生产与制造的各个阶段对原始电路进行攻击,导致泄露机密信息、修改电路功能、电路损坏等严重后果。如何实现对硬件木马的有效检测或进行预防硬件木马插入的可信任设计已成为当前集成电路产业的研究热点。现有的研究表明,电路的关键路径更容易受到硬件木马的攻击。尤其是当硬件木马具有不改变电路主输出、占用电路资源较少的特点时,木马对电路的影响很容易被工艺波动或外部环境噪声所混淆,现主流的硬件木马检测方法均难以对其实现有效检测。本文针对此类小型硬件木马,提出了一种预防硬件木马插入的实时监测方案。首先根据电路的拓扑逻辑结构计算出电路中各条路径的延迟,并选取延迟最大的路径标记为电路的关键路径。然后计算该路径中所有节点及其关联节点的转换概率。最后根据电路资源的配置情况,优先基于关键路径中低于既定阈值的节点进行监测器设计。相比于基于逻辑测试的检测方法,本文设计可以有效地解决硬件木马激活时不改变电路主输出的问题。相比于基于侧信道分析的检测方法,本文设计可以有效地解决硬件木马植入后其影响被环境噪声或工艺波动掩盖的问题。实验结果表明,该方案在最多增加24.32%面积开销的情况下,可以有效地预防和监测硬件木马在ISCAS85电路关键路径的植入。在超大规模集成电路广泛应用于集成电路产业的背景下,硬件木马的检测往往会带来高昂的检测成本,电路内部信号的可控制性与可观察性均会对检测难度造成影响。本文提出了一种基于区域评估的硬件木马检测方案,通过电路漏洞分析与可测试性分析,并基于每个区域中的可配置布局布线资源、关键路径与低转换概率节点分布,对每个电路区域进行量化的区域风险评估,来反映电路各区域对硬件木马的植入风险。在硬件木马检测过程中可依据区域风险评估结果对高风险区域进行重点筛查,从而大大减少硬件木马的检测成本。同时,该方案所提出的风险评估流程可以在电路之间进行横向比较,对电路优化、可信任设计等有一定的参考价值。
其他文献
在组织传播中,新媒体的传播形态以及意见领袖因素会影响到组织员工的行为效果以及组织形象。论文以上海交通大学新进员工为例,选取了上海交通大学一百多名新进员工作为实验受
随着移动数据流量的暴涨,现有的移动通信系统难以满足未来的需求,因此迫切需要研究5G技术。随着对5G技术的研究深入,为保证5G系统信息传输的可靠性,第三代合作伙伴计划(3rd G
液晶是一种介于固体和液体之间的中间相态,液晶将晶体的有序性和液体的流动性结合起来,具有结构自愈修正能力,并能对诸如电场或磁场等外部因素发生响应,已广泛应用于电子器件当中。盘状液晶,多链型液晶是两类重要的液晶化合物,盘状液晶已显示出具有增强载流子迁移率的能力,已发现了多种复杂的微观自组装结构。本文将具有优良光电性质的卟啉、香豆素及BODIPY分别引入盘状液晶、多链型液晶中,希望赋予这三类液晶更加优异
微通道热沉具有结构紧凑、体积小、换热面积大的优点,可以实现小空间内的高效散热,因此在航空航天、国防军事、电子通信等领域有着广阔的应用前景。本文针对高热流密度T/R(Tr
微型反应器(Py、TG等)被广泛用来研究纤维素和半纤维素的热解特性。但是微型反应器的一些缺点不能忽视,如:TG无法提供实际热解中快速的升温速率、Py的热滞后问题、以及它们均不考虑传热传质效应、且无法确定产物产率。这些问题使得由微型反应器得到的关于纤维素和半纤维素的热解规律无法直接用于指导实际的工业生产,所以有必要对其在实验室规模的反应器上的热解特性进行探究。本研究对纤维素和木聚糖在实验室规模固定床
经皮穿刺术作为一种可以有效减轻病人痛苦的活检手术而被人们应用于各种疾病的前期检测中。为提高经皮穿刺术的精度,需要建立一个快速准确的软组织模型。生物组织因为本身复
人工智能研究的是智能行为的机制,它通过构造和评估具有智能行为的人工制品来研究智能。机器学习系统根据环境数据,通过一定的学习方法,获得处理某问题的方法。在机器学习领域中,归纳学习是指给定一个描述语言,智能体根据给定的语言所描述的符号数据,通过一定的搜索方法,获得一个一般概念、规则或理论的过程。归属演算就是可以表示归纳学习过程的一种描述语言,它由计算机科学家米哈尔斯基所介绍,以“属性和属性值的关系”为
车载自组网中,车辆定期广播基本安全信息(Basic Safety Message,BSM)实现车辆协作感知。BSM高可靠性传输保证了安全应用的服务质量(Quality of Service,QoS)。最近,基于干扰
近年来服装纺织业迎来了高速的发展,大批量次的生产对织物表面质量检测显得非常重要。柔印纺织唛作为纺织品的重要辅料,不仅记载着用料成分比例,还有保存方法和洗涤方式等信
大数据时代的来临,随之而来的是数据的复杂性和多样性,对于传统的聚类算法提出了很大的挑战。在数据挖掘领域中,聚类分析这一块是对高维数据处理的突破口。面对高维数据聚类