微弱生物电信号具有幅值小、噪声强的特点,因此能否有效去除微弱生物电信号中的噪声并提取其特征信息对生物电信号的研究和临床应用具有重要意义。本文在充分了解并分析了目前国内外在微弱生物电信号处理方法的基础上,结合生物电信号和噪声的特点,利用近些年来信号处理领域的重大成就,对微弱生物电信号进行噪声去除及特征提取。本文综述了传统的微弱生物电信号处理方法,讨论了各种时频分析、盲源分离方法的理论,其中重点讨论了小波变换、独立分量分析方法。在文中利用小波变换去除脑电信号中的工频干扰及心电信号中的基线漂移;对Infomax及Ex-Infomax目标判据进行了仿真比较;对ICA的实现方法进行了性能仿真;利用ICA的实现方法对微弱生物电信号进行噪声去除及特征提取。在文中,研究了微弱生物电信号提取的综合分析方法。深入了解了癫痫脑电特征波形的综合提取方法;根据诱发电位的特点,利用小波变换和叠加平均实现视觉诱发电位的少次提取;利用ICA和叠加平均实现诱发电位的少次提取。在基于ICA算法和叠加平均的诱发电位提取过程中,引入了参考源并讨论了参考源与混合信号中噪声相关性对分离效果的影响。