现阶段,房地产依然是关乎国民经济发展的重要部分。随着人民生活水平的提高,人们对商品房的要求已经越来越高,从数量到质量的需求都大幅提升,需求形式也逐渐多元化。各大城市已出现购房热现象,导致房价增长过快。我国为了抑制房价过快上涨采取了一系列宏观调控措施,对稳定我国经济发展起到了重要作用。但是我国的宏观调控政策一般是针对当期的房地产现状而颁布的短期的调控政策,对我国的房地产业发展缺乏预测性。本文旨在对我国一线城市(北京、上海、广州)、中部地区(郑州、武汉、长沙)、西部地区(重庆、成都、西安)九个城市进行分析,将其商品住宅价格系统分为人口、供应、需求、GDP和土地价格五个子系统,选取销售面积、竣工面积、施工面积等相关变量,分析变量之间的相互作用关系并确定其间的表达关系式,区分哪些是对整个系统影响较大的回路与因素,之后绘制存量流量图。根据九个城市2003-2017年的人口、GDP、住宅竣工面积、土地价格、住宅销售面积等数据,利用Vensim软件模拟2003-2017年间的商品住宅价格,预测2018-2023年的住宅价格;通过调控税率、贷款利率及土地价格增长率等指标来进行单一指标调控和综合调控的政策性实验。结果表明:相同的调控政策应用于不同经济水平的城市效果不同;调整贷款利率对商品住宅价格影响较小,土地价格及税率对商品住宅价格影响更为显著。综合调控优于单一调控,政府部门可以同时进行综合调控稳定房价。