二值图像在现实生活中被广泛的应用,对此进行产权保护和信息安全显得尤为重要。目前提出了大量的水印嵌入算法,但是大都是对于灰度图像或者音频、视频多媒体,不能直接应用到二值图像水印嵌入中。本文针对二值图像水印嵌入算法和二值图像评价方法进行了研究。二值图像水印嵌入主要考虑的是水印嵌入的不可见性和水印嵌入的容量。本文提出了基于自适应矩阵的二值图像水印嵌入算法和基于复杂矩阵的二值图像水印算法。基于自适应矩阵的二值图像水印嵌入算法,首先利用二值图像的平滑性和连接性得到每个像素点的可修改程度,即得到这个图像的自适应矩阵;然后对图像和自适应矩阵进行分块;最后根据不同情况,设置像素的可修改阈值,利用水印嵌入算法对图像进行水印嵌入。该方法中,利用可修改的阈值来调节水印嵌入的不可见性和水印嵌入的容量。基于复杂矩阵的二值图像水印算法,首先利用二值图像像素的跳转变化的统计特征得到图像的复杂矩阵;然后对图像和复杂矩阵进行分块;最后根据不同情况,设置图像不同复杂指数,利用水印嵌入的算法对图像进行水印嵌入。该方法中,利用复杂指数的阈值来调节水印嵌入的不可见性和水印嵌入的容量。本文中的上述两个二值图像水印嵌入算法考虑了二值图像水印的嵌入不可见性和水印嵌入容量之间的矛盾,可以分别利用不同的阈值来调节两者之间的矛盾。对于二值图像质量评价的方法,本文提出了基于边界距离的二值图像评价方法。该方法主要是考虑到距离边界距离对于图像的影响,首先设计了图像像素点的边界距离影响因子,然后把影响因子加入到MSE中,得到BMSE,最后规范化得到BMSE′。