斜拉桥作为一种跨越能力强、经济且美观的桥型在近几十年得到了飞速的发展,据不完全统计,在过去的50多年内,全世界修建了300多座大跨径斜拉桥。由于斜拉桥自身的结构特性、使用条件的复杂性加之养护技术的不完善,使得运营阶段的斜拉桥出现了各种各样的病害,在众多的病害之中,运营阶段桥面线形的变化是最为严重的一种。桥面线形在斜拉桥运营过程中具有极其重要的意义,桥面线形的改变将直接关乎到桥梁的结构安全和寿命,同时也会影响行车的舒适度和安全性。本文在对斜拉桥发展历程进行了简要的阐述、运营阶段的斜拉桥的主要病害及其造成这些病害的原因描述的基础上,以武汉长江二桥这一工程实例为依托,提出了基于BP神经网络的斜拉桥非线性随机静力分析方法,分析和研究了影响大跨径斜拉桥跨中下挠的主要因素,及其影响规律,并通过训练得到了武汉长江二桥跨中下挠调整的BP神经网络;引入了一种新的方法——基于神经网络的模糊迭代算法,用来确定斜拉桥合理成桥索力。以武汉长江二桥为算例,用此法对斜拉桥合理成桥索力进行求解,并和零位移法和弯曲能量法确定的成桥索力进行比较,分析其优劣特点,简要说明了在神经网络中考虑随时间变化的因素后得到的索力值对运营阶段的斜拉桥索力调整具有指导作用。在最后根据前面的理论提出了武汉长江二桥桥面线形调整的实施技术方案,该方案的理论计算表明,能完全有效地改变该桥的跨中下挠和索塔的偏移问题。