【摘 要】
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电力资源作为我国能源的重要组成部分,对经济持续发展和人民生活水平改善具有十分重要作用。从经济时间序列非平稳角度出发,利用协整理论与误差修正模型对电力需求进行建模分
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电力资源作为我国能源的重要组成部分,对经济持续发展和人民生活水平改善具有十分重要作用。从经济时间序列非平稳角度出发,利用协整理论与误差修正模型对电力需求进行建模分析,同时从经济时间序列的非线性角度出发,引入人工神经网络。针对BP算法容易陷入局部极小值、收敛速度慢等缺点,将免疫算法和粒子群优化算法结合,引入到BP算法中,建立基于免疫粒子群优化BP神经网络的电力需求模型。在此基础上,利用建立的两个模型对我国的电力需求进行实证分析预测,同时比较分析了两个模型各自的特点,证明了模型的有效性。最后对我国电力工业的发展提出相关建议。
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