中长期电力负荷预测是电力规划调度部门中一项相当重要的工作,负荷预测精度对于电网规划、扩建和改造以及电力运行部门的检修计划和运行方式有着相当重要的作用。中长期负荷预测不仅受产业结构、国民经济发展状况和人口等易量化的因素影响,还会受到政策、天气等一些不易量化的因素影响,各个地区的发展情况又不尽相同,进行准确的定量研究比较困难。由于一个地区的用电需求往往与该地区的经济状况密切相关,因此,准确地把握电力和经济之间的关系,进行合理的经济分析,对提高中长期电力负荷预测的精度具有重要作用。　　本文的主要工作如下:　　1)分析了电力负荷预测的研究现状,研究几种传统的负荷预测方法,并建立灰色理论 GM(1.1)模型和多元线性回归模型。　　2)用灰色理论GM(1,1)模型预测时,对不同样本长度进行预测并对比,得到一个比较好的预测样本长度范围。　　3)对计量经济学的协整——误差修正模型进行了深入的研究。对变量进行单位根检验, GDP,第一产业总值,第二产业总值,第三产业总值和用电量这五个变量同阶单整,存在协整关系的条件,在此基础上进行协整分析。通过协整检验,证明GDP、第一、二、三产业产值与用电量之间存在一种长期的均衡关系,用EViews得到协整方程和向量误差修正模型。　　4)对GM(1,1)模型、多元线性回归模型、比例系数增长法和协整一误差修正模型在实例分析中进行比较,验证了协整一误差修正模型的可行性和有效性。最后展望2012-2020年用电量。