智能电网中大规模电动汽车充电的调度与优化策略

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在环境污染和资源紧张的双重压力下,电动汽车作为一种新型交通工具,在缓解能源危机、减少环境污染等方面具有传统汽车不可比拟的优势。电动汽车的规模化应用受到世界范围的广泛关注,面向未来电动汽车灵活接入与电网互动、互利共赢,电动汽车充电优化控制方法成为研究的热点。本文分析了智能电网和电动汽车的现状及发展趋势,详细讨论了影响电动汽车充电负荷的因素,系统分析了电动汽车充电优化调度经典方法。研究了智能电网中利用电动汽车充电消纳分布式能源的可行性,提出了计及分布式能源接入的智能电网中大规模电动汽车充电的调度与优化策略。为消除大规模电动汽车无序充电给电力系统安全与经济运行带来的严重负面影响,,本文基于“电力系统调度中心—代理商—电动汽车”架构,提出了基于双层优化的电动汽车充电调度策略。在“电力系统调度中心—代理商”的上层模型中,通过优化各电动汽车中间代理商在各时段的调度计划,使系统在研究时间区间内总负荷水平的方差最小化,采用模拟退火算法求解了电力系统调度中心为各电动汽车中间代理商在各时段制定的调度计划,从而实现削峰填谷和消纳分布式能源的目的;在“代理商—电动汽车”的下层模型中,通过各电动汽车中间代理商对其所管辖的电动汽车充电功率的优化管理,以便与电力系统调度中心制定的调度计划尽可能一致,采用模拟退火算法求解了各中间代理商所管辖的电动汽车各时段的充电功率。所提的基于双层优化的电动汽车充电调度策略降低了电网负荷峰谷比,有效的消纳了分布式能源。
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