群体共识的达成需要消耗大量的时间和资源,如何以最小的成本获得共识,构建最小成本共识模型是研究的重点内容。本文在Ben-Arieh和Easton相关研究的基础上,通过引入对偶规划理论,进一步探究最小成本共识问题,拓展和完善了最小成本共识理论：首先,考虑到共识的达成是协调者和决策个体双向沟通协商的结果,因此共识决策还必须考虑决策个体的利益。本文利用对偶规划理论,在最小成本共识模型基础上提出了决策者期望的最大补偿模型,这是对最小成本共识理论的进一步完善。其次,本文解释了最小成本共识模型与最大补偿模型的经济学意义,进一步探讨了两种模型之间的关系和性质,这对于探究最小成本的共识模型的现实意义有着重要的作用。最后,本文将最小成本共识与最大补偿问题模型拓展到了常见决策情形下：一方面,将最小成本共识模型中决策个体意见由确定数扩展到区间数；另一方面,将测度方法由距离形式拓展到最小二乘形式。重点探讨了四类决策情境下模型的性质和关系,分析了模型的经济学意义。丰富了最小成本共识模型在现实应用中的内容和形式,进一步增强了模型在现实中的适用性和可行性。论文的主要结论如下：(1)在决策群体情形(特殊决策个体情形)下,采用距离形式测度共识偏差。群体共识达成时,决策个体(第k决策个体)的单位期望补偿是有经济学意义的,所有决策个体的最大期望补偿之和等于协调者意愿支付的共识最小花费；每个决策个体(第k决策个体)的单位期望补偿与协调者的单位付费之间的关系是：群体共识意见高于决策个体(第k决策者)意见时,决策个体(第k决策个体)的期望单位补偿取值为负,反之亦然。若某一决策者(第k决策者)的期望单位补偿比协调者实际支付的单位补偿低时,此决策个体(第k决策个体)的意见必定等于最终的群体共识意见；在满足一定的条件下,最小成本共识Pk(ε)模型与最小成本共识基本模型P(w)的最优解同时存在,并且可以得到相同的共识意见。此外,本文还给出了最小成本共识基本模型最优解的直观求解方法。(2)在决策群体情形下,采用距离形式测度共识偏差且个体决策者偏好为区间数,群体共识达成时,决策个体的单位期望补偿是有经济学意义的,所有决策个体获得的期望总补偿与群体共识达成的总消耗是相等的；个体决策者因意见改变期望得到的单位补偿与群体共识意见处于此决策者意见区间数的位置有关系,呈现出一定的对应关系。同样的,群体共识意见与个体决策者期望单位补偿处于协调者的(正负)单位补偿费用区间的位置有关系,也呈现出一定的对应关系。(3)共识偏差采用最小二乘形式测度。在决策群体情形下,协调者的意见与决策个体利益代表的意见具有现实意义,当群体共识达成时,两者是相等的,并且所有决策个体的最大期望补偿与协调者的最低意愿付费是相等的；在意见坚持决策个体情形下,也可以得到类似决策群体情形下的性质。除此之外,利益相关决策个体的影子价格有其重要的经济学意义并且实际上与共识意见有相同的定义域。利益相关决策个体影子价格的内部关系及其与群体共识意见的关系为：若群体共识意见完全在利益相关决策个体可以接受的共识偏差范围内,则利益相关决策个体期望得到的补偿值为O。某个利益相关决策个体期望获得的补偿值不为0,表明此决策者决定了群体共识最优意见,这进一步揭示了决策个体可以接受的共识偏差对群体共识意见的间接影响。