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研究背景急性胰腺炎(Acute Pancreatitis,AP)是一种临床上常见的消化系统急腹症,其病情变化复杂,预后差异较大。1992年,旧亚特兰大AP分类标准按照是否出现局部并发症或器官功能衰竭将AP患者分为轻症急性胰腺炎(Mild Acute Pancreatitis,MAP)和重症急性胰腺炎(Severe Acute Pancreatitis,SAP)两类。多项研究表明,该分类标准对AP的相关定义不明确,且过高估计了SAP的发病率,这给临床规范化治疗和护理带来了一定困难。因此,2012年,新亚特兰大AP分类标准进一步规范了AP相关定义,并且重新进行了疾病严重程度分级。该标准将无局部或全身并发症及器官功能衰竭定义为MAP;将出现短暂性器官功能衰竭(器官功能衰竭时间<48h)或伴有局部或全身并发症而不存在持续性器官功能衰竭(器官功能衰竭时间>48h)定义为中度重症急性胰腺炎(Moderately Severe Acute Pancreatitis,MSAP);将出现持续性器官功能衰竭(器官功能衰竭时间>48h)定义为SAP。临床上,MSAP患者的临床经过较为凶险,但病情变化具有可逆性,如果这类患者在住院早期得到积极治疗,则预后较好;如果治疗不及时或不恰当,则可发展成SAP,这将增加医疗资源的消耗和患者的死亡率。因此,早期发现MSAP患者并给予积极的治疗和护理,可改善患者的预后,降低SAP的发生率。目前,临床上常见的预测AP患者病情严重程度的评分系统或单一指标,如急性生理与慢性健康评分(Acute Physiology and Chronic Health Evaluation,APACHEⅡ)、Ranson评分和C-反应蛋白(C-Reactive Protein,CRP)等,不能预测MSAP。构建新的预测MSAP的评分系统是进一步的研究方向。因此,本研究旨在根据患者入院24h内简单易测的临床资料构建预测MSAP的评分系统,并进行前瞻性验证,以期为临床早期鉴别MSAP患者提供参考依据。研究目的1.根据2012年新亚特兰大AP分级标准构建早期预测MSAP的决策树模型,并形成相应的决策树评分系统。2.前瞻性验证决策树评分系统预测MSAP的临床价值。研究方法1.决策树评分系统构建阶段:采用便利取样法,前瞻性收集2017年10月至2018年11月就诊于南京市某三级甲等医院的AP患者。按照2:1比例,使用计算机将纳入的研究对象随机分成训练集和验证集。同时,收集这些患者的一般临床资料、入院24h内的生化指标检查结果、入院24h内的血常规检查结果、入院24h内的凝血功能检查结果、入院24h内的生命体征、入院24h内的血淀粉酶、血脂肪酶等指标的检查结果。通过t检验或非参数检验(Mann-Whitney U)比较训练集和验证集数据分布的均衡性。然后,使用单因素分析比较训练集中的MAP和MSAP两组患者的临床资料,将单因素分析有统计学意义的变量导入SPSS Modeler18.1软件,使用分类和回归树(Classification And Regression Tree,CART)节点生成预测MSAP的决策树模型,并使用验证集对模型进行验证。最后,按照各个指标在决策树模型中的位置,形成预测MSAP的决策树评分系统。2.决策树评分系统验证阶段:前瞻性收集2018年12月至2019年2月就诊于南京市某三级甲等医院的AP患者的一般临床资料、入院24h决策树评分、入院24h PASS评分和入院24h中文版GCSI-R评分。比较MAP组和MSAP组患者三种评分的差异,并将数据导入Medcalc软件,绘制入院24h决策树评分、入院24h PASS评分和入院24h中文版GCSI-R评分预测MSAP的受试者工作特征曲线(Receiver Operating Characteristic Curve,ROC),通过比较3种评分预测MSAP的ROC曲线下面积(Area Under the ROC Curve,AUC)、敏感度、特异度和约登指数,前瞻性验证评分系统预测MSAP的临床价值。研究结果1.决策树评分系统构建结果:共收集315例AP患者的临床资料。排除4例妊娠相关性AP,1例胰腺癌和1例创伤性AP,剔除8例资料不全和4例SAP,最终纳入297例研究对象。按照计算机随机分配(比例为2:1),训练集的198例研究对象中,MAP患者167例,MSAP患者31例;验证集的99例研究对象中,MAP患者81例,MSAP患者18例。所构建的决策树评分系统包括白蛋白(Albumin,ALB)、乳酸脱氢酶(Lactate Dehydrogenase,LDH)、尿素(Urea)和钙(Ca)四个变量,总分为0~8分,评分越高,表示患者的病情越严重。2.决策树评分系统验证结果:共收集126例AP患者的临床资料。排除2例妊娠相关性AP,1例创伤性AP和1例胰腺癌,剔除5例资料不全和5例SAP,最终纳入112例研究对象。其中,MAP患者97例,MSAP患者15例。ROC曲线分析结果显示,入院24h决策树评分预测MSAP的AUC、敏感度、特异度、约登指数、截断值分别为0.868、80.00%、86.60%、0.666和3;入院24h中文版GCSI-R评分预测MSAP的AUC、敏感度、特异度、约登指数、截断值分别为0.709、66.70%、76.30%、0.430和7;入院24h PASS评分预测MSAP的AUC、敏感度、特异度、约登指数、截断值分别为0.717、40.00%、92.80%、0.328和160。研究结论1.本研究基于AP患者入院24h内常规检测指标构建的决策树评分系统可以预测MSAP。2.与入院24h PASS评分和入院24h GCSI-R评分相比,入院24h决策树评分预测MSAP的价值最大。