物流作为一种历史悠久的人类经济活动，随着社会分工的深化和商品生产及交换的发展，如今其功能和作用也在不断加强，尤其对于现代制造企业内部而言，物流的研究具有非常重要的理论和实践意义。现代制造企业物流为了适应现代生产的需要，正在变得更加系统化和柔性化。但由于我国物流理论研究相对落后，目前与发达国家相比，仍然存在着一定的差距。例如在制造企业中，存在物流作业管理、监控不完善，信息现代化程度低，生产模型不合理，仓储分类、管理无序化等不足，这样在生产中形成了多处瓶颈，使企业内物流不平衡，系统效率的提高受到约束，产生巨大的机会成本，给企业带来诸多不良影响。 本文在分析当今制造企业内部生产物流管理中的作业管理，生产物流状态监控，物流信息管理等多方面因素的基础上，结合制造企业物流实际情况，对制造企业内部生产物流模型进行研究，构建了基于多Agent的企业物流框架结构，而后重点分析了企业内部生产和库存现有状况，并在原有模型的基础上，提出了生产和库存管理的新的模型及其分析和求解方法，以提高现代制造企业内部物流管理的效率和质量。 本文在制造企业生产物流管理模型的研究中引入多Agent的概念，并在其后的物流生产模型的求解过程中提出了基于Lagrange松弛法的解决途径，为企业内部生产物流管理提供了新的方法；在对企业库存管理的研究中，应用模糊数学的理论方法对原有的库存ABC分类方法提出改进，并使用多级模糊评价方法对库存管理水平进行评价，从而使库存分类和管理更加便于量化操作，逐步趋于合理化。 本文着眼于制造企业内部物流及其生产和库存模型的研究，对于提高企业现代化水平，增强企业系统化和柔性化将具有一定的实用价值。