用户网络行为分析及研究

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随着我国网络用户规模的快速增长,网络的异构性与复杂性越来越高,网络管理变得越来越重要且困难。网络管理中的“以人为本”理念促生了一种基于用户网络行为的网络管理模型,该模型能对网络设备中产生的各种网络行为相关信息进行分析,为最终实现网络管理智能化和自动化奠定了基础。   在网络管理领域中,许多网络行为参数的取得都是经验赋值,所以当面对新网络行为或网络管理员未知的网络行为时,将很难做出及时的处理决策。本文提出了一种基于动态区间距的网络行为危害度评估方法,为安全策略的制定,信息系统的建立及安全运行提供重要依据,最大限度地保证网络和信息的安全。可拓学是研究事物拓展的可能性的规律与方法,并用以解决矛盾问题的学科。该方法能从多个层次,多个角度评价网络行为因素,得出一个量化的评价结果。因为该方法基于动态区间距,所以可以允许一定范围的评估因素取值不确定性,且能较好地满足网络环境的动态变化的要求。该评估结果及网络行为因素值还可以为网络管理系统的自动化决策提供支持。   本文接着提出了基于用户网络行为管理策略的决策层方案,分析和解决了其中关键技术问题,该方案将基于策略的网络管理与用户行为的网络管理进行了较好的结合。方案中将策略思想引入基于用户网络行为的网络管理中的决策层,充分利用上文提到方法中产生的评估因素区间值及评估结果区间值,将策略预先编辑好放入策略信息库中。一旦网络异常行为因素值达到系统策略设定的条件范围,将自动触发执行策略,完成网络管理系统的自动化管理。
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