近年来,面向高性能计算领域的多核、众核处理器飞速发展,为了发掘并最大化的利用多核、众核处理器的计算能力,降低并行编程的难度,提高并行计算效率,任务并行编程模型成为了高性能计算领域的研究热点。AceMesh是能自动发掘结构化网格应用中存在的数据驱动的任务图并行性,以支持多核、众核异构平台的任务并行编程模型,其性能较其它的任务并行编程模型优越。AceMesh任务并行编程模型由AceMesh任务调度系统和AceMesh编译器构成,编译器将指导语句转换为调用底层任务调度系统相关函数的任务并行程序,任务调度系统主要负责任务并行程序的调度执行。为了使AceMesh任务调度系统获得更好的性能,本文实现了其构图阶段的并行化,并对构图进行了进一步优化;然后基于“神威·太湖之光”平台,使用AceMesh指导语句对航天飞行器应用实现了任务图并行化。与“神威·太湖之光”平台已有的OpenACC*编程模型进行了测试对比,测试数据说明了构图优化后AceMesh任务并行编程模型的优越性。具体地,本文在对AceMesh任务调度系统构图阶段进行深入分析的基础上,设计了线程分离、两级数据域划分的方案,实现构图的并行化;采用哈希表地址分治管理、任务分治建边等策略以保证构图的正确性;为确保所有任务的调度执行,引入了任务安全终止检查方法;并行构图方法的实现为构图阶段带来了最高158%的性能提升。从变量从核化、内存池、无后继任务收集等方面对构图进行优化。为验证优化的效果,对航天飞行器应用中的7个热点子程序进行测试,测试数据说明以上优化为构图带来了 500%左右的性能提升。最后基于优化后的AceMesh任务调度系统,使用AceMesh指导语句实现了航天飞行器应用的任务图自动并行化,在该过程中,为提高计算效率,确定了最优的循环分块和执行线程数,设计了采用虚拟地址的任务注册方式;结合“申威26010”异构众核处理器的结构特点,选择了适当的数据传输方式;为适应“神威·太湖之光”平台的从核局存空间64KB的限制,采用了任务内加一维划分方式。航天飞行器应用在“神威·太湖之光”平台上的测试结果表明:采用以上优化方法的AceMesh任务并行编程模型比平台上原有的OpenACC*编程模型性能有近50%的提升。