安全性分析既是民用飞机研制过程中提高系统安全性水平的主要手段,也是重要的适航符合性验证方法。全权限数字发动机控制(FADEC)系统是典型的高集成复杂系统,其故障表现出动态与多状态特性,以可靠性框图、故障树分析为代表的传统分析方法并不能很好地适用于动态、多状态系统的安全性分析。本文对基于贝叶斯网络的FADEC系统安全性分析方法进行了研究,完成了如下研究工作:一、分析了FADEC系统的功能原理与典型故障特性,归纳了输出错误、输出不足、无输出等多种故障模式,表明了FADEC系统故障的多状态与动态特性。二、利用贝叶斯网络的节点表示系统部件、节点参数表示部件状态、节点之间的边表示部件间逻辑关系,建立了基于功能逻辑关系的贝叶斯网络,将该网络进行时域离散化处理,构建了基于贝叶斯网络的FADEC安全性模型,并利用贝叶斯推理给出了顶事件发生概率算法。三、提出了基于贝叶斯网络的最小割集解法;以DAL分配原则为约束条件,以飞机研制成本最低为目标函数,以各设备或功能DAL值为决策变量,构建了DAL分配优化模型,提出了基于遗传算法与禁忌搜索相混合的DAL分配优化算法;并利用实例证明了模型与算法的有效性。本文的研究成果可应用于民用飞机研制与适航审定之中,对于提高民用飞机的安全性水平、促进我国适航审定能力的提升有积极作用。