基于相关向量机的电力应急物资需求预测系统

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中国海南台风灾害频繁,导致电网经常被破坏。为即时抢修电网,恢复对用户的正常供电,电力应急物资的保障至关重要。但由于灾害的突发性和破坏程度的不可预测性,使得应急物资储备的品种、数量短缺或重复冗余,导致整体保障系数下降及资金浪费。目前,海南电网对应急物资的预测大多依靠经验以及一些统计方法,这些方法多是依据台风状况对电力应急物资的主观估计,缺乏科学的预测方法。通过调研发现,海南电网所提供的研究数据属于小样本类型。相关向量机(Relevance Vector Machine,RVM)适应于解决小样本问题,已
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