随着多媒体技术和电子技术的发展，通过数字图像来传输信息已经得到了广泛的应用，如现在的数字图像监控系统、会议电视、可视电话、数字摄录机等。就目前来看，随着人们生活的高速化、信息化和移动化，移动视频通信将成为数字图像通信的下一个发展方面。而DSPs(数字信号处理芯片)，由于其在进行数字信号处理算法时的强大运算能力、可编程性以及便携性的特点，将成为今后移动视频通信这一应用的最佳选择。 由于视频信号所携带的信息量非常大，所以单纯地将视频信号模数转换得到的数字图像，数据量非常庞大。这种未经压缩的数字视频数据对于目前的计算机和网络设施来说无论是存储还是传输都是不现实的。因此数字图像的压缩编码技术成为数字视频通信中的一个关键问题。 目前大部分的数字图像压缩编码算法都是基于PC平台的，而DSP端的C编译器还无法将C语言编写的代码优化到最佳，所以即使是把现有的算法移植到DSP上也要根据具体的DSP芯片进行优化。TI公司的TMS320C5000系列DSP，由于功耗很低，非常适合应用于各种便携式的移动终端。因此，我们开发了一个基于TI公司TMS320C5409DSP芯片的视频采集与压缩编码平台。在这一个平台上可以完成对标准视频信号的实时采集，实现和评估各种压缩编码算法。由于汇编指令集和集成开发环境相同，在这一平台上的算法可以很方便地移植到TI公司新近推出的，面向移动视频通信的TMS320C55xx系列DSP上。作为一个实例，我们还在这一平台上完成了目前普遍应用的JPEG压缩算法的移植和优化工作。 文章先简要介绍了论文的背景和课题的主要任务，然后对图像分析和数字图像压缩编码理论做了详细的讨论，并详细介绍了本文中采用的JPEG图像压缩标准。第三章详细介绍了整个系统的硬件设计原理和过程，包括数字视频原理、视频采集的时序逻辑设计；DSP系统的开发流程、DSP芯片的选择、系统电源管理、存储器扩展、通信接口的实现等。在软件设计和系统实现部分介绍了DSP软件开发的特点，系统软件的结构和各个功能模块的特点；系统调试过程和实验结果。最后我们对整个课题的工作的作了总结，并提出了改进的建议。