党的十九大报告中指出:“就业是最大的民生,要坚持就业优先战略和积极的就业政策,实现更高质量和更充分的就业。”当前,随着大数据、人工智能、云计算等数字技术的发展,我国已逐步进入数字经济时代,在此背景下,我国政府高度重视数字经济的发展,并于十九大报告中制定了新时代中国特色社会主义的数字经济发展蓝图,提出要推动互联网、大数据、人工智能与实体经济的深度融合,加快建设数字中国,大力发展数字经济和共享经济、培育新增长点、形成新动能。在我国数字经济迅猛发展下,互联网的普及通过各部门数据流量的增长和积累对大量就业岗位形成了的替代和创造双重作用,从而对我国劳动力市场产生了深刻影响,其重要性受到了越来越多学者的广泛关注。鉴于此,本文旨在对于数字经济对劳动力市场的就业总量、结构、质量等多方面的综合影响进行全面分析,通过多层次视角全面考察数字经济发展对我国劳动力就业结构、就业质量的影响及其机理,从而剖析中国特色社会主义数字经济发展对于劳动力市场全方位的影响作用。本文首先进行了理论回顾与文献综述,梳理了本文研究过程中相关的理论基础,并着眼于将梳理出的相关理论拓展到后文的理论模型中进行研究。其次对数字经济、劳动力就业、数字经济影响劳动力就业等方面进行了文献综述。最后通过总结数字经济影响劳动力就业的多方面特征,总结了现有研究成果中存在的缺陷,引出本文研究内容的切入点。进一步地,本文通过数字经济、劳动力就业以及数字经济影响劳动力就业的动态趋势进行了统计分析,分别从总体特征、地区特征等方面对于我国数字经济发展和劳动力就业结构与就业质量的相关统计指标进行了可视化展示和发展趋势的分析和研究,揭示了数字经济的发展确实具备对于我国劳动力就业总量、就业结构和宏、微观就业质量等方面形成影响作用的可能性。在理论分析中,本文总结分析了数字经济发展对劳动力就业结构、就业质量的影响效应及其作用机制。一方面,本文论证了数字经济通过替代效应和补偿效应从劳动力供求两方面对于就业总量的综合影响,以及其对于就业结构的阶段性影响作用。另一方面,本文论证了数字经济通过提高市场化资源配置效率来作用于宏、微观就业质量的影响效应和作用机制,为后续的实证检验提供了理论基础。在实证检验中,本文首先基于数据要素视角重新构建了数字经济下中国新生产函数,选取2001-2018年中国省级面板数据,通过面板协整检验、Granger因果检验、OLS估计方法、FGLS估计方法、Probit模型和空间杜宾模型等方法实证检验了数字经济对于劳动力就业总量、就业结构和就业质量等相关指标的影响作用。研究发现:数字经济的发展对于我国就业结构呈现由正U型双极化向单极化形状趋势变化的阶段性影响作用特征,论证了我国数字经济发展将在长期通过提升高技能劳动力就业比例的方式优化我国就业结构。其次,本文对于2001-2018年我国省级就业质量进行测算,发现在近二十年间我国各省份就业质量平均得分稳中有升,但中西部地区就业质量与东部地区仍然存在一定差距,即区域分化差异较为明显。在实证检验中,本文继续以数据要素为枢纽变量,检验了包括数据要素等解释变量对于我国省级就业质量的影响作用,研究结果表明:从宏观视角来看,数字经济能促使就业质量、劳动报酬和就业保障水平进一步提升,也能促进就业环境持续改善、就业能力不断增强,从而为我国实现高质量就业提供了新契机。最后,基于中国综合社会调查（CGSS）数据,本文从微观视角检验了数字经济对于劳动者个体主观就业质量指标和客观就业质量指标的影响作用,研究结果表明数字经济能从提高劳动者个体劳动收入、工作稳定性、工作自主性、工作满意度以及降低劳动时间等五个方面提高劳动者个体的就业质量,同时也为前序宏观就业质量的检验结果提供了微观证据。综上所述,数字经济的发展能够优化我国的就业结构并提升我国宏、微观的就业质量。从实证检验的研究结果来看,数据要素资源的全面化、均等化配置是破解我国区域间、行业间、产业间数字就业鸿沟的关键对策,数据要素的积累能通过劳动力技能提升和高质量就业的方式来缓解区域间劳动力市场发展的不平衡,从而实现劳动力资源配置效率得到最大限度地提高。鉴于此,本文提出以下政策建议推动数字经济更好地赋能劳动力市场:充分发挥数字经济提高就业质量的优势、重点关注数字经济影响就业市场的数字鸿沟、以数字经济为契机持续推动就业结构优化升级、多方合力应对劳动力就业市场的数字化变革,最终引导广大劳动者在数字经济迅猛发展的背景下实现更充分和更高质量的就业。本文的主要创新包括三点:①本文从新生产要素的视角出发,探索了基于数据要素的生产函数形式,并进行了数字经济影响就业总量与就业结构的实证分析检验。②本文构建了 2001-2018年将近20年较长年份的中国省级就业质量指数,为相关领域的后续研究提供了一定的研究贡献。③本文较为创新的将劳动力市场宏观就业质量和个体劳动者的微观就业质量进行了联结研究,为我国劳动力市场高质量发展的相关研究提供了一定的经验依据。