自20世纪70年代以来，国际和国内波谱数据库的发展很快，但是仍存在不同层次的缺陷，不能满足现阶段我国各领域遥感基础研究和应用的需要，特别对华南特色地物遥感应用来说还有明显不足。本研究以建立波谱知识实用型库为目标，集成了华南典型地物(荔枝、咸潮水等)波谱、环境配套参数、应用模型，试建立了华南特色地物波谱数据库，主要涉及了波谱数据库的概念设计、数据的组织、功能和界面设计及示范应用等方面。并且在地物标准波谱数据库中设计了符合华南特色农作物荔枝的面积测算在线功能模块，示范应用中将空间数据挖掘和知识发现应用到专家分类算法中，自行开发了适合荔枝等农作物数据发现和挖掘的归纳学习算法，充分利用了波谱库中丰富的波谱信息、相关属性和地理空间数据，形成了基于波谱库的荔枝智能专家分类系统，并进行了深圳市的荔枝面积估算，结果显示智能专家分类的总精度比非监督分类提高了30.9％，Kappa系数也从0.26上升到0.81。同时本研究也基于特色地物波谱数据库进行了咸潮的GIS模拟和遥感监测研究，咸潮的GIS模拟主要是通过分析珠江口磨刀门水道咸潮发生时各个观测站的含氯度、水位、地形与流量数据，在定义可变河口盐度和磨刀门河道系数的前提下，改善了盐度模拟模型，并以2006年1月12日的实测数据模拟了磨刀门水道盐度分布，交叉验证表明与实测数据非常吻合(平均相对误差4.98％)。咸潮的遥感监测是基于地面测量的咸潮高光谱数据，分析了同步测量的水体水质参数与实测波段吸收/反射光学特征之间的经验关系，同时也分析了各水质参数与盐度之间的相关性，找出了珠江口河网区水体表面盐度的EO-1遥感反演方法。开发了低盐度下珠江河网的反射率—悬浮物质(R2=0.91)、悬浮物质—盐度(R2=0.84)遥感反演模型。并将此模型应用于同时获取的ALI和Hyperion遥感影像，获得了珠江口河网区的悬浮物浓度和盐度的分布图，与同步实测点的悬浮物浓度和盐度比较后发现，模型的反演精度较高，相对误差大都在16％以下。另外也比较了ALI和Hyperion影像反演的悬浮物浓度，结果显示Hyperion高光谱影像反演的悬浮物浓度精度较高，可信度也更好。