变电站设备运行环境温湿度、水位、辅助系统运行状态、设备漏油异响等异常现象目前处于运行监视盲区,运行人员只能通过人工巡视获取这些信息,且缺乏自动化的控制与预警机制,管理效率低下。为此,本文研发了基于电力物联网的变电站环境自动化监测系统,解决了变电站环境及设备异常的监测困难,提升了巡检效率,进一步降低电力系统运行风险。本文首先归纳、提炼了满足变电站日常运行管理的环境监测与控制需求,限定本文所提出方案的应用对象和场景。根据该功能需求和应用目标,本文设计了变电站图像集成处理方案;分别针对开关柜温湿度参量、空调设备运行状态参量、消防水池/事故油池液面参量、电缆层给水井状态参量等多源信息给出了监测手段,并提出相应异常预警机制和联动控制策略,首次将电力物联网技术应用到变电站环境自动化监测系统中,形成基于电力物联网的变电站环境一体化综合监测。根据所提出的监控策略和预警机制,进一步设计了环境监测自动化系统的硬件架构和软件架构。在硬件系统设计上,重点进行了变电站的声音采集前置机设计、图像采集前置机设计、环境温湿度采集前置机设计、水位采集前置机设计、风量采集前置机设计,并经电力物联网实现变电站环境信息的高效汇集。在软件系统设计上,重点设计了Web前端、web后端以及移动端的各个业务流程、工作流程和交互界面。所研发的基于电力物联网的变电站环境自动化监测系统已经应用于220k V重基站现场,两年多的运行效果,表明该系统具有良好应用效果,替代人工动态缺陷设备巡检,提高运维效率,变电站环境异常情况得到及时处理,提高了变电站运行设备和整个电网的可靠性。