植被分类是植被生态学的研究基础,同时也是最复杂的植被生态学问题之一。而亚热带常绿阔叶林由于森林结构复杂、过渡群落较多,更增加了植被分类的困难。取样问题是植被分类工作中的重要一环,取样问题中样方大小和数量特征的选择可以显著地影响植被分类结果,同时也涉及野外调查的投入和效率。随着数量生态学的快速发展,植被分类结果的评估方法不仅可以用来衡量分类结果的好坏,而且可以对方法策略的选择进行优化,这使得通过数量分析的方法研究植被分类中的取样问题成为可能。大型森林动态监测样地的建立,为本研究提供了准确详实的森林群落和生境因子数据,这些数据为本研究植被分类取样问题提供了难得的材料。本研究以浙江天童20 ha森林动态监测样地为研究对象,采用数量分析的方法,首先依据围绕中心点划分法(Partition around medoids)对样方大小和数量特征随机组合产生的数量矩阵进行分类,然后通过多种评估方法对数量分类的结果进行评估。根据评估结果差异,探究亚热带常绿阔叶林最优植被分类的样方大小与数量特征。研究的主要内容及研究结果如下:1)根据Mantel相关分析(Mantel test)、轮廓宽度(Silhouette width)、线性判别式分析(linear discriminant analysis)、典范对应分析(canonical correspondence analysis)4种评估方法对采用不同样方大小获得的数量分类结果进行评估。研究结果显示,亚热带常绿阔叶林最优植被分类的样方大小为900 m~2,其次为400 m~2、625 m~2、1225 m~2和1600 m~2,最后为100 m~2和225 m~2。2)通过相同的评估方法对采用不同数量特征获得的数量分类结果进行评估。研究结果显示,亚热带常绿阔叶林最优植被分类的数量特征为多度,紧随其后的是重要值,其次为盖度,最后为存在/缺失数据,另外数据经过转换后由于丧失部分信息不如原始数据的分类结果好。3)采用基于距离的冗余分析(distance-based Redundancy analysis)对样方大小和数量特征随机组合产生的数量分类结果的变化进行分割,确定样方大小与数量特征对植被分类的相对重要性。使用稳定性分析(Goodman&Kruskal’s lambda)对样方大小和数量特征随机组合产生的数量分类结果进行评估,确定最优植被分类的样方大小与数量特征的组合。研究结果显示,虽然样方大小比数量特征对植被分类结果的影响更为显著,但无论样方大小还是数量特征对植被分类的结果均有显著影响。最优植被分类的样方大小与数量特征的组合为样方大小采用900 m~2和数量特征采用多度。综上所述,物种组成是植被数量分类的重要基础,其中,900 m~2为天童常绿阔叶林数量分类的最优取样面积,大于最优取样面积,会使得干扰信息增加,导致数量分类结果的代表性降低;同时由于天童常绿阔叶林灌木层物种最为丰富,可能在小尺度上更能反映环境的变化,所以考虑个体数量为主的多度指标最优,兼顾多度和显著度的综合指标重要值也有较好的效果。通过上述研究可以发现,在今后的植被分类工作中,应该结合所研究植被自身的特点充分重视样方大小和数量特征的选择。