【摘 要】
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该文研究并实现了一个基于正弦模型的汉语语音合成系统,系统主要包括:文本分析模块、韵律生成模块和声学模块.其中,文本分析模块和韵律生成模块借鉴了机器翻译研究室已有的一
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该文研究并实现了一个基于正弦模型的汉语语音合成系统,系统主要包括:文本分析模块、韵律生成模块和声学模块.其中,文本分析模块和韵律生成模块借鉴了机器翻译研究室已有的一些处理经验,该文重点研究的是声学模块. 由于用正弦模型处理语音时首先需要分帧,而分帧是基音同步的,所以正确提取基音周期是非常必要的.该文提出了一种简单且精确率高的基音提取方法,实验证明,该算法对单音节的基音标注成功率在92﹪以上,对双音节词的基音标注成功率在80﹪以上,在基于PSOLA方法和正弦模型方法的汉语语音合成系统中都取得了很好的效果. 基于正弦模型的语音合成方法将语音信号划分成一系列短时信号,然后把每个短时信号表示成一系列正弦波之和,用这些正弦波的幅度、相位和频率来表征各个短时信号.合成时,通过对相邻短时信号各正弦分量的幅度和相位进行插值,使合成语音中各谐波成分的幅值和相位平滑过渡,削弱了PSOLA算法带来的回声效应和噪声效应.
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