随着Web3.0技术的逐步成熟,E-learning3.0实现了随时随地的连接和学习,为学习与教育带来了新的机遇。E-learning3.0的核心观点是移动、互联、智能、协同,强调以人为本、全向交互、个性化服务,“以学习者为中心”理念深入其中。学习者模型是E-learning实现个性化和智能化服务的参考依据,然而现有的学习系统更多关注学习者在认知和知识等方面的个体特征,很少考虑学习者周围环境对其产生的影响;现有的数字化学习系统分别拥有各自的学习者模型,并针对学习者的部分特征进行构建,个性化服务系统之间相互独立,形成了信息或服务“孤岛”;并在学习者模型构建中,未对描述学习者模型的元数据进行标准化。学习者模型的构建直接影响数字化学习系统的个性化、智能化服务的效果,本课题在E-learning3.0发展理念的引领下,针对学习者模型中存在的问题展开了研究。1.首先基于对国内外学习者模型标准以及个性化学习者模型的研究,根据学习者模型的特征要素,对学习者模型进行分类,在生态学理论、联通主义理论以及分布式认知理论的指导下,提出了融合学习者关系特征的五元组模型LM=<KM,CM,EM,BM,RM>,从理论上丰富了学习者模型的内涵。2.在学习者模型的详细表征中,采用了基于本体论的方法,并将FOAF本体与RELATIONSHIP本体引入;针对学习者模型的片面性,提出了一种基于国际标准ISO/IEC19763-3的本体融合方法,该方法以标准ISO/IEC19763-3作为理论指导,对融合的过程进行了规范化,实现了两个学习者模型本体的融合,解决了学习者模型构建中的信息“孤岛”等问题。3.最后,对学习者模型的应用进行了探索。在学习共同体等理论的指导下,构建学习者模型本体推理规则;通过学习者的关系特征,推理出学习者感兴趣的知识领域,由此构建了智能信息检索系统。实现了知识快速精准的检索,从而验证了学习者关系特征在数字化学习中的应用。通过上述研究,丰富了学习者模型的内涵,为实现数字化学习的个性化服务和资源的优化配置提供依据,为今后个性化、智能化学习系统的实现奠定了基础。