【摘 要】
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电站锅炉燃烧优化技术是实现低污染物排放与高效燃烧的一种最有效、最经济的方法。近几年,大中型电厂燃煤排放的污染物越来越多,成为造成雾霾天气的重要贡献者,把电站锅炉燃烧优化列为一项重要的研究课题有重要的现实意义。本文通过基于树结构的模糊模型对电站锅炉的燃烧过程进行了非线性建模和燃烧优化控制算法研究。由于锅炉设备的庞大结构,复杂的运行条件,多变的燃料性质等因素,建立电站锅炉排放特性的函数模型有很大难度。
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电站锅炉燃烧优化技术是实现低污染物排放与高效燃烧的一种最有效、最经济的方法。近几年,大中型电厂燃煤排放的污染物越来越多,成为造成雾霾天气的重要贡献者,把电站锅炉燃烧优化列为一项重要的研究课题有重要的现实意义。本文通过基于树结构的模糊模型对电站锅炉的燃烧过程进行了非线性建模和燃烧优化控制算法研究。由于锅炉设备的庞大结构,复杂的运行条件,多变的燃料性质等因素,建立电站锅炉排放特性的函数模型有很大难度。论文紧紧围绕电站锅炉燃烧优化,基于电厂实际运行数据建立电站锅炉燃烧系统模型。首次将树结构的模糊理论应用到
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