GPS提供的平面坐标精度高且稳定,能够满足生产需要,但通过其获得的高程是大地高,必须施加高程异常改正使之转换成正常高后才能应用于具体测量工程。因此,高程异常的精度直接影响由GPS获得的高程精度。要提高GPS高程的精度,需解决高程异常拟合精度问题。本文共研究了12种GPS高程异常拟合模型,其中线性模型包括直线拟合、多项式曲线拟合、MLS曲线拟合、正交函数拟合、三次样条拟合和AKIMA曲线拟合：面状模型包括平面拟合、移动曲面拟合、切比雪夫多项式拟合、MLS曲面拟合、移动曲面拟合和多面函数拟合。为方便使用,制作了GPS高程异常拟合系统。该系统攘括了以上12种拟合模型,操作简单。理论分析及算例结果证明：高程异常的精度受建模点的数量、分布、数据精度及拟合模型等影响；建模点的数量在满足系数求解的基础上增加2个点左右,效果最佳；建模点的分布应尽量“均匀、全局”：建模点的数据精度对拟合精度有直接影响,拟合前一定要先剔除粗差。本文分别对CORS-RTK、GPS静态及常规GPS-RTK这三种测量方式获得的高程在市政工程测量中的应用进行了研究。当建模点数量足够、分布较均匀及精度较好时,选择合适的拟合模型,GPS的高程精度可以达到四等精度(《卫星定位城市测量技术规范》CJJ_T73-2010中的四等精度,下同),可以基本满足其在市政工程中的应用要求。