隐性知识普遍存在于企业中,由于它很难被描述、拷贝和传播,蕴藏着多种竞争力,因而是企业获取竞争优势、持续发展的资源;另外,隐性知识是创造新知识的重要源泉,新的知识是通过隐性知识与显性知识相互作用产生出来的;上述因素决定了企业隐性知识管理的重要性。但是从现有的隐性知识管理绩效评价研究来看,存在着一些不足之处:如指标评价体系过于复杂,可操作性不强;或评价指标确定后,还需要确定二级或者三级指标的权重系数;现有的评价方法计算量较大,计算过程复杂等等。因此,本研究根据隐性知识管理的特点及企业绩效评价理论和方法进行了隐性知识管理绩效评价理论体系的分析和构建,参考了学术界现有的相关研究,将提出一套比较完善,可操作性强的关键指标评价体系。在该指标体系基础上,提出一种评价知识管理绩效的新方法:多指标-理想区间法,其中采用主客观相结合的赋权基点法和简单遗传算法确定指标权重。然后进行了实证研究,评价结果与层析分析法和模糊综合评判法的计算结果进行比较,验证了方法的实用性、可操作性以及结果的准确性。最后对企业的隐性知识管理绩效评价结果进行了分析,并提出改善的策略,达到了企业隐性知识管理绩效评价的目的,有利于企业及时改进隐性知识管理机制,发挥企业的隐性知识资源优势。本研究关于企业隐性知识管理绩效评价问题带有探索性,把多指标-理想区间法和遗传算法引入到隐性知识管理绩效评价中,以期能拓宽企业隐性知识管理绩效评价研究工作的方向。