统计国内航线货运量历史数据发现国内航空货运量在区域内和区域间的分布不平衡,且数据随时间变化存在明显规律性,提出本文的研究内容是国内航空货运的分布及发展趋势的预测。本文将国内航空货运分为华北、东北、华东、中南、西南、西北、新疆七个区域,以七个航空货运区域为视角统计历史数据,分析国内航空货运的分布情况和发展趋势。本文进行了两个方面的研究,一是航空货运分布研究,分析历史数据发现国内航空货运活动主要发生在区域间,其中华东、华北、中南三个区域间货流量最大;区域内航空货运量仅占国内航空货运总量的10%左右,且有逐渐下降的发展趋势。二是国内航空货运量的趋势研究,分析历史数据变化规律,并对未来发展趋势进行预测。目前国内经济发展稳定,航空货运管制放松,预计未来国内航空货运将保持现有发展趋势,所以采用时间序列法进行预测。本文选取二次指数平滑预测模型、三次指数平滑预测模型、灰色GM(1,1)模型和灰色Verhulst模型四种单项预测模型分别对区域内和区域间航空货运量进行预测。然后比较四种模型的预测精度,从中选取两种预测精度较高的模型作为子模型进行组合预测,组合预测模型选取最优加权法。通过精度比较发现组合预测能够进一步降低误差,得到更加准确可靠的预测结果。最后使用组合预测模型预测2016年到2020年区域内和区域间的航空货运量。