【摘 要】
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六盘山作为西北地区重要的科学人工增雨实验基地,深入研究该地区降水资源、云量特征以及降水形成的机制,有助于提高该地区降水资源的开发效率。本文基于ERA5再分析资料,分析了六盘山地区近15年的云水资源分布特征,还结合NCEP再分析资料作后向轨迹聚类,分析了在不同输送路径下云量的时空变化特征。在此基础上,又利用地面气象观测站资料、同期微波辐射计资料,统计分析了六盘山夏季东坡和西坡可降水量、水汽通量、不稳
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六盘山作为西北地区重要的科学人工增雨实验基地,深入研究该地区降水资源、云量特征以及降水形成的机制,有助于提高该地区降水资源的开发效率。本文基于ERA5再分析资料,分析了六盘山地区近15年的云水资源分布特征,还结合NCEP再分析资料作后向轨迹聚类,分析了在不同输送路径下云量的时空变化特征。在此基础上,又利用地面气象观测站资料、同期微波辐射计资料,统计分析了六盘山夏季东坡和西坡可降水量、水汽通量、不稳定能量的时空变化特征。最后,结合X波段双偏振雷达云资料,采用多资料融合分析、物理量诊断和天气形势分析方法,对六盘山夏季三种典型的云降水过程进行诊断分析。主要结论如下:（1）六盘山地区气柱含水量和水汽含量具有明显的季节变化特征,空间分布特征表现为东高西低,空间分布趋势表现为由东南向西北递减;山区云量（高云量、中云量、低云量）出现概率的空间分布特征表现为东高西低,中云量对总云量的空间分布贡献最大,占42%;受偏西南和东南方向暖湿气流输送影响,山区总云量的出现概率偏高,均超过80%;山区降水量和降水发生概率具有明显的季节变化特征,空间分布特征表现为东高西低。（2）8月份比7月份和9月份分别多出20.3%和23.1%的偏南暖湿气流输送,导致六盘山地区8月份降水量分别是7月份和9月份的2.1和4.7倍,各站点不同强度降水量和累计降水时长与站点海拔高度、坡度等地形条件密切相关;就六盘山东西坡7、8、9月降水前1h而言:东坡站点可降水量W略高于西坡站点0.7mm,东坡站点水汽通量Q比西坡站点高出28.0%(14.19 g·m-1·s-1),东坡站点不稳定能量Ek比西坡站点高出28.2%(28.4 J·kg-1),东坡比西坡更容易产生降水;除ES2站点以外,其他站点海拔高度越高其水汽通量Q数值越大;西坡和东坡站点在降水条件下的不稳定能量Ek比非降水条件下平均低18.24 J·kg-1,西坡山腰站点不稳定能量Ek高于其他站点。（3）连续性降水过程的环流背景为“一槽一脊”,500h Pa提供了西北冷空气气流,结合700h Pa的切片和偏南暖湿气流输送下提供了良好的水汽、辐合条件,W、Q、Ek均呈现东坡的值偏高,W为1mm、Q为22 g·m-1·s-1、Ek为22 J·kg-1;局地对流云降水过程的环流背景为“一槽一脊”和东北方向（N40°,E115°）气旋式环流,800h Pa切片受地形抬升,W、Q、Ek均呈现东坡的值偏高,W为3mm、Q为23 g·m-1·s-1、Ek为20 J·kg-1;层积混合云降水过程的环流背景为“两槽一脊”,W、Q、Ek均呈现东坡的值偏高,W为1mm、Q为8 g·m-1·s-1、Ek为28 J·kg-1,W、Ek呈现东侧较高,但在WS3站点,其水汽通量达139 g·m-1·s-1,具有更充沛的水汽条件;降水前1h,对流云的雷达回波呈块状分布,组合反射率平均值达35dBz,层积混合云的组合反射率大于35dBz,降水粒子尺度较大,粒子尺度均匀性较差,有利于促进降水过程的形成。
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