在经济发展的不同阶段,随着生产力的不断提高和产业结构的变革,交通货运量的大小也随之变化,因此,在一定程度上,货运量的变化可以解释宏观经济的变化,例如铁路货运量被作为“克强指数”中一个指标,用来观测宏观经济的运行状况和效率,并且得到了广泛应用和认可。但近几年,随着产业结构的不断优化,第三产业的比重逐渐增大,货运量对整个宏观经济的解释力度也在逐渐下降,因此,需将研究视角进行细化,而作为宏观经济的重要组成部分的工业经济与货运量具有直接的、密切的关系,研究货运量与工业增加值的关系,目的在于探索并发现不同运输方式的货运量与工业经济增长之间的内在联系和规律,明确指标间的一致性关系,并筛选出工业增加值的预测指标,从而进一步丰富工业经济预测体系。基于上述目的,本文运用计量经济学中的协整理论来研究工业增加值与货运量之间的影响关系。首先定性分析货运量与工业经济之间的影响关系,为数据检验提供理论基础,然后选取西安市近几年的季度数据,通过平稳性检验,协整方程、误差修正模型的建立及Granger因果检验等技术方法,定量分析了不同运输方式的货运量与工业增加值的长期均衡关系,短期动态关系及Granger因果关系,从而明确了指标间的影响关系及一致性关系,最后综合定量分析结果,筛选出工业增加值的预测指标。研究结果表明：在当前阶段,西安市货运量与工业增加值的关系表现为以下几个方面：长期均衡关系方面,公路货运量,铁路货运量与工业增加值均存在长期均衡关系,而民航货运量与工业增加值不具有长期协整关系,工业增加值对于铁路货运量的长期弹性大于公路货运量；短期动态关系方面,工业增加值对铁路货运量的短期弹性及调整力度均较公路货运量大,短期内,工业增加值对于铁路货运量的变动更加灵敏；Granger因果关系方面,在一定的显著性水平,且滞后期为1个季度的情况下,铁路货运量与工业增加值互为Granger因果关系,公路货运量与工业增加值具有单向Granger因果关系,即工业增加值是公路货运量的先行指标。综合分析得出,当前阶段,应选择铁路货运量作为工业增加值的预测指标,最后对西安市2016年第一季度的工业增加值进行了预测。