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随着合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar, SAR)技术的发展，SAR图像信息量和复杂性的不断增大，传统的SAR图像分析解译方法已经无法满足现代研究的需求，SAR图像解译能力已经明显成为目前迫切需要解决的一个重要的难题。其中，地物分类和地物提取是SAR图像解译研究的两个重要方面。地物分类不仅能够取代目标检测和鉴别模块作为SAR图像解译系统的中前端，能够建立一种辅助判读系统，这样的独立系统可以直接为人工判读提供必要的参数，还能够为之后的识别过程提供目标切片以及有用信息。而由于受到数据质量等因素的影响，在针对SAR图像的地物提取方面的研究进展十分缓慢。直到近几年来，大量的高分辨率城区的SAR数据的获取为SAR图像建筑物提取提供了新的数据支持，这时人们才开始关注这个课题，使得其开始成为SAR图像解译领域的新兴课题之一。本文结合形态学理论，针对SAR图像解译和SAR图像地物提取与分类问题展开了研究。主要工作内容如下：1.根据SAR图像特征提取与分类理论和方法，以及形态学基本理论与运算，研究了基于形态学的SAR图像地物分类方法；2.对形态学变尺度结构元素方法，以及由此方法发展出的形态学断面特征提取方法进行了研究，并且将此方法作为SAR图像地物提取与分类运算中特征提取的手段；3.对形态学属性断面特征提取方法进行了研究，该方法是基于变尺度结构元素形态学目标特征提取方法、形态学断面特征提取方法的拓展方法，该方法利用所选择的属性对于SAR目标图像进行形态学处理后，再将此结果作为地物提取与分类的特征。本文还将该方法与形态学断面特征提取方法的结果作对比，分析其方法的改进性，以及变换不同的属性，分析不同属性下特征提取方法对于实验结果的影响；4.将形态学属性断面方法应用于SAR图像特征提取，并实现SAR图像地物分类，并且对实验结果进行分析。