随着垄断格局的打破,国内电信运营商间的竞争越来越激烈。为了提高市场竞争力,电信企业都在寻找改善客户服务质量的方法。它们迫切的需要提高企业内部的科学决策能力,增强在市场经营等方面的正确判断能力。目前,运营商掌握的不同业务系统的数据以零散且格式不统一方式分散在各个业务系统中,不能满足数据挖掘过程中数据必须具有单一视图的要求。因此,必须建立企业级的数据仓库,将不同联机事务处理系统的客户数据聚集在一起,提供一个正确,完整和单一的客户数据环境。同时系统还必须能集成专业化的数据挖掘工具和数据分析,为决策者进行决策分析提供便利。基于这样的需求产生了经营分析系统。针对这一状况,本文研究数据仓库和数据挖掘的实现技术,并将其应用到客户细分的应用中。首先,作者从电信业面临的问题入手,分析电信经营分析系统产生的必然性和必要性。下一步,作者论证了数据仓库与数据挖掘解决电信企业中客户细分问题的必要性和可行性。第三步,作者从数据仓库介绍了数据仓库建立实现的全过程。第四步,在数据仓库建成以后,作者应用数据挖掘软件对数据进行挖掘,得到知识并验证知识的正确性,并根据知识为电信公司制定策略。