后整理是印染生产的最后一个环节,也是决定纺织产品质量的要害环节。但目前大多数企业后整理环节生产工艺参数的设定都是依靠长期以来生产中积累的经验,根据产品下机质量离线测量值参照以往生产套路摸索生产。因而导致产品能耗高,一次合格率低,同批次产品质量参差不齐。针对这一问题,本文深入分析织物烘干原理、定型机理,采集生产数据,建立织物下机含水率预测模型、热定型质量指标预测模型;并以质量指标预测模型为基础,设计优化算法,求解出最优的热定型生产工艺。本文主要进行了下列几个方面的研究:1、建立织物下机含水率预测模型。分析织物烘干原理,分别以最小二乘法和最小二乘支持向量机建立织物下机含水率预测模型。2、建立热定型质量指标预测模型。分析织物热定型机理,采集生产数据,建立热定型质量指标门幅、克重预测模型。3、建立工艺参数优化设计模型。以织物热定型质量指标预测模型为基础,以质量指标门幅、克重与客户要求值间的误差最小为原则,建立工艺参数优化设计模型,并设计优化算法,求得工艺参数的最优设计方案。4、引入质量指标预测模型校正方法。将一种织物的热定型质量指标预测模型推广到多种类别的织物,给出模型校正方法,并验证方法有效性。5、进行热定型工艺参数计算机辅助设计系统的开发。将热定型质量指标预测、热定型工艺参数优化设计、热定型工艺参数定量求解,在Visual Studio 2008平台上设计实现,并以Access数据库存储背景数据。本文的研究成果,可以为印染热定型生产产品质量的把握、工艺参数的制定提供有效参考,对于提高产品一次合格率、降低产品能耗有重要意义。